Raport z Badania
Społeczności IT
2023
Data Science / ML / AI
Już jest! Najnowsze Badanie Społeczności IT!
Zebraliśmy ponad 10 000 ankiet, dzięki czemu możemy przedstawić nie tylko ogólne wnioski, ale też głębiej wejść w dane i pokazać szczegóły dotyczące pracy i zarobków w poszczególnych specjalizacjach.
Zebraliśmy ponad 10 000 ankiet, dzięki czemu możemy przedstawić nie tylko ogólne wnioski, ale też głębiej wejść w dane i pokazać szczegóły dotyczące pracy i zarobków w poszczególnych specjalizacjach.
Zbieramy dane do nowej edycji Badania Społeczności IT. Koniecznie weź w nim udział!
Profil
Praca i technologie
Udostępnij
Jakich języków programowania używasz w swojej pracy?
Również języki skryptowe, znaczników i zapytań
Zarobki
Partnerzy merytoryczni
Partnerzy badania
Partnerzy community
Patronat honorowy
Dzięki za Wasz wkład!
Wszystkim i każdej z ponad 10 000 osób z osobna dziękujemy za wypełnienie ankiety. To dzięki Wam możemy w 2023 roku przedstawić najbardziej kompleksowe badanie branży IT w Polsce.
Nikogo nie powinno dziwić, że metody statystyczne oraz uczenie maszynowe nieprzerwanie wiodą prym w zakresie analizy danych. Wyniki tego badania należałoby przede wszystkim zinterpretować w ujęciu samego Machine Learningu – wszakże uczenie nadzorowane, nienadzorowane czy też deep learning to różne techniki uczenia maszynowego. Wraz z rozwojem technologii i postępem w dziedzinie AI, klasyczne metody uczenia maszynowego (nadzorowane/nienadzorowane) stają się coraz bardziej popularne, a to ze względu na ich skuteczność w klasyfikacji i predykcji – szczególnie, jeśli wspomoże się je wykorzystując modele oparte o głębokie sieci neuronowe. Przewiduję jednak, że w ciągu kliku lat trendy ulegną zmianie i na pierwszy plan wysuną się techniki NLP (wystarczy tylko wspomnieć o wybuchu popularności narzędzia ChatGPT) jak również metody z rodziny AutoML (AI nie wymagającego kodowania czy posiadania wiedzy technicznej) oraz tzw. Reinforcement Learning.