Badanie
Społeczności IT
2022
Data Science
Czego się dowiesz?
Praca i technologie
Umacniającym się trendem w zastosowaniu AI w biznesie są "foundational models", czyli wstępnie wyuczone gotowce udostępnione przez wielkich graczy, jak np. BERT od Google. Te wszechstronne modele zmniejszają próg wejścia mniejszym firmom (np. poprzez rozpoznawanie i generowanie języka bez zbierania i przetwarzania wielkich zbiorów danych) oraz pozwalają im skupić się na douczeniu modeli do konkretnych przypadków poprzez mniejsze zbiory danych (lub ogólnodostępne korpusy) i racjonalne zasoby obliczeniowe.
W ostatnich latach firmy IT zrozumiały, że automatyzacja procesu SDLC to nie tylko oszczędność czasu i pieniędzy, ale też wzmocnienie poczucia odpowiedzialności za wytwarzaną aplikację. DevOps/SRE dzięki dostarczanym narzędziom i procesom otwiera zespołom deweloperskim możliwość zarządzania systemami bezpośrednio na produkcji. Mogą lepiej rozwijać system i reagować na potencjalne problemy, co ma bezpośredni wpływ na jakość świadczonych usług. Dzięki temu umiejętności DevOps/SRE są tak bardzo pożądane na rynku pracy.