Data Scientist

Zespół Data Science zajmuje się wspieraniem inicjatyw realizowanych przez marketing i kanały sprzedaży - prowadzimy analizy i symulacje, tworzymy modele prognostyczne, budujemy i weryfikujemy różne scenariusze biznesowe. Wykorzystujemy techniki analityczne i statystyczne, żeby wydobyć drzemiącą w danych wiedzę i wykorzystać ją do usprawnienia istniejących oraz tworzenia nowych procesów/produktów. Pracujemy w nowoczesnych narzędziach i technologiach, dzięki którym możemy skupić się przede wszystkim na efektywnej realizacji zadań, aby przyniosły jak najwięcej wartości biznesowej.

Jeśli chcesz rozwijać swoje umiejętności analityczne, pracować wspólnie z biznesem, mieć rzeczywiste przełożenie na generowaną wartość oraz korzystać z najnowszych technologii - koniecznie aplikuj do nas! 

•  Tworzenie modeli predykcyjnych i segmentacyjnych zwiększających efektywność działań marketingowych, m.in. churn, xsell, zwiększenie wartości bazy Klientów, analiza lojalności, customer experience
• Utrzymanie i monitorowanie jakości modeli wraz z analizą ich wpływu na działania biznesowe
• Wykorzystywanie technik analitycznych i statystycznych do budowania wiedzy o Kliencie oraz w celu optymalizacji procesów i produktów
• Wyszukiwanie w danych - bardziej lub mnie uporządkowanych - reguł i wzorców a także wykrywanie trendów w celu optymalizacji procesów i poprawy wyników biznesowych
• Współpraca zarówno z zespołami biznesowymi jak i IT
• Uczestnictwo w projektach transformujących środowisko informacyjne oraz wdrażających nowe narzędzia raportowe i analityczne
• Dbanie o rozwój zarówno siebie, jak i pozostałych członków zespołu, aby zawsze być na bieżąco z najnowszymi technologiami/algorytmami

•  Minimum rok doświadczenia na stanowisku wymagającym ilościowej analizy danych
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Bardzo dobra znajomość Python 
• Doświadczenie w trenowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych zbudowanych w Python
• Znajomość zagadnień z zakresu statystyki, machine learning, data science (m.in. xgboost, random forest, k-means, analiza sekwencji zdarzeń)
• Bardzo dobra znajomość angielskiego (B2+)
• Zdolności analityczne, umiejętność agregowania informacji i wyciągania na ich podstawie wniosków, które można przekuć w działania biznesowe
• Kreatywność oraz samodzielność w szukaniu analitycznych rozwiązań problemów biznesowych
• Zaangażowanie, komunikatywność, otwartość, uporządkowanie, precyzja, dobra umiejętność organizacji pracy
• Bardzo dobra współpraca w zespole, gdzie dla każdego celem nadrzędnym jest realizacja projektu a nie tylko indywidualnych zadań
• Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: big data, statystyka, metody ilościowe, matematyka, ekonometria

Mile widziane

• Znajomość R
• Umiejętność posługiwania się narzędziami do wizualizacji danych (Tableau)
• Znajomość tematyki BigData: Spark/Hive/Hadoop
• Znajomość narzędzia MLFlow