• Obecnie w j-labs rozbudowujemy zespół Machine Learning i poszukujemy ML Engineera, który dołączy do projektu rozwijającego nowoczesną platformę ML wykorzystywaną do optymalizacji treści reklamowych. Rozwiązanie obsługuje tysiące pipeline’ów modelowania oraz miliardy predykcji dziennie, mając bezpośredni wpływ na skuteczność kampanii reklamowych.
  • Pracując z ogromnymi zbiorami danych, będziesz tworzyć wydajne, skalowalne i niskoopóźnieniowe rozwiązania, które realnie kształtują rynek reklamy cyfrowej. Współpracując z zespołami MLOps i Data Science, będziesz uczestniczyć w projektowaniu i wdrażaniu innowacyjnych modeli ML oraz optymalizacji ich działania w środowisku produkcyjnym.
  • Jeśli chcesz pracować z nowoczesnymi technologiami, wdrażać ML w praktyce i mieć wpływ na rozwiązania stosowane na globalną skalę – dołącz do naszego zespołu!
  • Zespół: ok. 10 osób (MLOps, ML, Data Science) + współpraca z zespołem z USA
  • Stack technologiczny: Python, AWS, Linux, Snowflake / S3, TensorFlow / PyTorch, Kubernetes, GitHub Actions / Airflow, Grafana, Spark
  • Tryb pracy: hybrydowy (1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie)

Twoje zadania

  • Tworzenie, testowanie i wdrażanie skalowalnych produktów ML i potoków danych, dostosowanych do specyfiki problemu i dostępnych zasobów.
  • Walidacja modeli na nowych danych, eliminacja przeuczenia i analiza potencjalnych uprzedzeń.
  • Projektowanie platformy ML obsługującej tysiące potoków treningowych i miliardy prognoz dziennie.
  • Eksperymentowanie z nowymi technologiami ML i tworzenie szybkich prototypów.
  • Automatyzacja procesów ML z wykorzystaniem CI/CD dla większej efektywności i spójności.
  • Współpraca z Data Scientistami i zespołami MLOps nad optymalizacją modeli i procesów wdrożeniowych.
  • Możliwość objęcia roli lidera technicznego w zależności od doświadczenia.

Dlaczego j-labs?

  • Pewność i stabilność – jesteśmy solidną firmą z ugruntowaną pozycją na rynku.
  • Stawiamy na długofalową współpracę – dla nas liczy się rozwój, a nie tylko jeden projekt.
  • Twoja kariera, Twój wybór – masz możliwość zmiany projektu i kształtowania swojej ścieżki zawodowej zgodnie z pasjami i ambicjami.
  • Rozwój na wyciągnięcie ręki – korzystaj z takich inicjatyw jak Talk4Devs, blog techniczny czy gildie technologiczne. Współpracuj z najlepszymi – średnie doświadczenie naszych inżynierów to 9+ lat.
  • Budujemy społeczność ekspertów, w której wymiana wiedzy i wspólny rozwój są kluczowe.

Wymagania

  • Min. 3-letnie doświadczenie w pracy na stanowisku ML Engineera.
  • Min. 4-letnie wcześniejsze doświadczenie w branży IT (preferowane role: Python Developer, Data Scientist)
  • Biegła znajomość Pythona oraz doświadczenie z bibliotekami takimi jak TensorFlow czy PyTorch.
  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz narzędziami takimi jak Spark.
  • Znajomość usług chmurowych, zwłaszcza AWS, oraz narzędzi takich jak Github Actions czy Airflow.
  • Znajomość SQL.
  • Umiejętność pracy w zespole oraz komunikacji z interesariuszami na całym świecie.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

 Jesteśmy firmą stworzoną przez inżynierów dla inżynierów. Partnerów przybliżamy do realizacji celów biznesowych, a u j-specialistów stale podnosimy ekspertyzę. Inwestujemy w ludzi, bo to oni są podstawą j-labs. Robimy dobre IT, albo wcale! 

j-labs = ludzka twarz IT

Znasz to uczucie, gdy pomylisz salki… i wszyscy patrzą na Ciebie, jak na przybysza z innego uniwersum? Albo to, gdy spotkanie można by swobodnie zastąpić mailem? :) Albo gdy ktoś zadaje Ci pytanie na spotkaniu, a Ty nie masz pojęcia o co chodzi, bo jesteś jeszcze przed pierwszą kawą? My znamy :) Nie jesteśmy robotami, zdarza się! j-labs = ludzka twarz IT. #codemattersyoumore

To nie jest kolejny film wizerunkowy :) Obejrzyj na: https://www.youtube.com/watch?v=gviC2lI6iT0&t=1s

Kod się liczy. Ty bardziej!

W j-labs lubimy napędzać się na integrację! Sporo z nas pracuje zdalnie lub hybrydowo, więc czasem lubimy bawić się w liczniejszym gronie! Merytoryka, technologia, rzetelność – to nasze wartości, które spina filozofia #codemattersyoumore. Największym skarbem j-labs są doświadczeni specjaliści, dlatego w j-labs mówimy że kod jest ważny, ale ludzie ważniejsi. j-labs = ludzka twarz IT.

"Napęd na integrację" impreza j-labs 2023 - Sprawdź na: https://www.youtube.com/watch?v=X97IyeOwURU&t=1s  

j-labs = Great Place to Work!

Zdobyliśmy certyfikat Great Place to Work, który potwierdza to, o czym wiemy od dawna: j-labs to świetne miejsce pracy! Badanie wykazało, że j-People dają j-labs 88% wskaźnika Trust Index, obdarzając swoje miejsce pracy wysokim poziomem zaufania i wiarygodności. Potwierdzają, że stworzyliśmy środowisko, w którym czują się bezpieczni, szanowani, doceniają kierownictwo i kulturę, którą wspólne tworzą.

Podcast Biznes w IT

Lubimy dzielić się wiedzą - zachęcamy Cię się do posłuchania podcastu, który tworzy jeden z założycieli j-labs - Piotr Bucki - Biznes w IT. Odcinek, który znajdziesz obok dotyczy początków budowania j-labs przez Piotra i Jana:) Pozostałe odcinki dostępne są na: Spotify, YouTube, Spreaker lub na stronie podcastu: https://piotrbucki.pl/

Talk4Devs - budujemy community IT!

Talk4Devs odbyło się po raz pierwszy w 2014 roku jako przestrzeń do dzielenia się wiedzą w branży IT. Początkowo były to spotkania adresowane do studentów, ale z czasem zaczęli do nich przychodzić specjaliści, którzy chcieli poszerzyć swoją wiedzę i podzielić się nią z innymi. Obecnie, po ponad 80 edycjach, Talk4Devs to wyjątkowe spotkanie na mapie wydarzeń IT. Kojarzy się z wykwalifikowanymi prelegentami, inspirującymi rozmowami i głodnymi wiedzy inżynierami. Więcej na: https://talk4devs.j-labs.pl/

Robimy dobre IT, albo wcale!

Zdobyliśmy certyfikaty ISO 9001 oraz 27001, które potwierdzają wysoką jakość naszych usług i bezpieczeństwo procesów! Certyfikacja to naturalny etap w rozwoju naszej firmy; mimo to cieszymy się, że auditorzy zewnętrzni tak jak i my widzą mocne strony j-labs: rozwój j-labs oparty na zdywersyfikowanych źródłach przychodów, skupienie na człowieku, wysokie standardy procesów rekrutacyjnych, kompetencje j-people oraz sposoby podtrzymywania pozytywnych relacji.

Konkretnie i do brzegu

Przełącz się na j-labs i zobacz, jak zasilić grono naszych specjalistów: Krok 1. Wysyłasz CV. Krok 2. Rozmowa rekrutacyjna i zadanie z wykorzystaniem platformy devskiller. Krok 3. Rozmowa techniczna/projektowa. Krok 4. Witamy Cię w naszym zespole! Aktualne oferty pracy znajdziesz na naszej stronie: https://www.j-labs.pl/kariera/

Poleć do j-labs! - referral program

Poleć nam Specjalistę IT i wyląduj z 7000 PLN w kieszeni! 

Sprawdź na: https://polecdojlabs.pl/