Senior Machine Learning

• działać zgodnie z dobrymi praktykami tworzenia oprogramowania oraz dbać o ich aktualność, we współpracy z zespołem seniorów ds. uczenia maszynowego,
• wspierać lidera projektowego oraz przełożonego w inicjatywach związanych z Machine Learning,
• dążyć do przestrzegania firmowych standardów i kierunków rozwoju w obszarze uczenia maszynowego,
• angażować się w w procesy analityczne i doradcze, związane z wdrażaniem rozwiązań opartych na AI,
• udzielać wsparcia merytorycznego w ramach strategicznych działań wewnątrz firmy.

• minimum 5 lat doświadczenia w IT, w tym 3,5 roku w pracy nad komercyjnymi projektami Machine Learning,
• doświadczenia w pracy z Pythonem na poziomie projektów Data Science i ML,
• znajomości usług AI/ML oraz MLOps u dostawców chmurowych.
• biegłośvi w metodach i bibliotekach uczenia maszynowego takich jak: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Keras oraz statsmodels. Chęć ciągłego rozwoju i poznawania nowych technologii,
• umiejętności z zakresu eksploracji danych (data exploration), wizualizacji danych (data visualization) oraz czyszczenia danych (data cleansing),
• doświadczenia w przynajmniej jednym z obszarów: Computer Vision, NLP (w tym LLM - praca z API, fine-tuning, pruning, quantization, knowledge distillation), zarządzanie wiedzą (RAG, lang chain, bazy wektorowe etc.), optymalizacja przez ML (predictive maintenance, recommendation),
• dobrej znajomości zagadnień matematycznych i statystycznych,
• doświadczenia w pracy z klientem oraz umiejętności skupienia się na zrozumieniu i realizacji jego potrzeb biznesowych,
• proaktywności oraz gotowość do samodzielnego inicjowania działań i poszukiwania nowych rozwiązań,
• otwartości na sporadyczne wyjazdy do klienta lub do biura - maksymalnie kilka razy w roku,
• znajomości języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym (minimum B2+).

Mile widziane: 

• znajomość regulacji AI Act i ich zastosowanie w obszarze projektowym, 
• doświadczenie przy pracy algorytmicznej, 
• znajomość RODO i praca z PII w projektach oraz innymi danymi wrażliwymi.