• konsultować rozwiązania z klientami - zarówno obecnymi, jak i nowymi. Doradzać w wyborze rozwiązania technicznego adekwatnego do problemu biznesowego klienta. Dążyć do wyboru rozwiązania, które jest optymalne kosztowo i odpowiada na potrzebę rozwiązującą problem klienta.
  • brać udział w spotkaniach z klientem na wczesnym etapie - pitch naszego doświadczenia, procesu, podejścia do technologii, dopytywanie, zbieranie/doszczegóławianie wymagań;
  • tworzyć wkład merytoryczny do ofert - schemat proponowanej architektury, wyliczenia Total Cost of Ownership/Return of Investment/kosztów chmury za pomocą kalkulatorów dostawcy chmury;
  • estymować projekty/wyceny zaangażowania przedstawicieli DS w projekcie;
  • budować argumenty przekonujące klienta do naszego rozwiązania, pokazywać przewagi w stosunku do innego podejścia,
  • brać udział w spotkaniach prezentujących ofertę, odpowiadać na pytania klienta, prezentować ofertę, za którą stoi nasz fragment rozwiązania.
  • wykonywać prace badawczo-rozwojowe w zakresie analizy funkcjonalności i przydatności nowych technologii i narzędzi w rozwiązaniach biznesowych klienta,
  • utrzymywać regularny kontakt z osobami decyzyjnymi w obszarze Data po stronie klienta (VP, IT Director),
  • tworzyć PoC w obszarze Data w celu zaprezentowania wyników prowadzonych prac R&D,
  • projektować i tworzyć całość platformy przetwarzania danych uwzględniając wszystkie jej części oraz powiązania z pozostałymi rozwiązaniami (przykładowo BI i ML) z uwzględnieniem ekosystemu chmurowego,
  • optymalizować całościowe rozwiązania/systemy przechowywania i analizy danych,
  • utrzymywać relacje z zespołem technicznym po stronie klienta,
  • koordynować pracę inżynierów zaangażowanych w tworzenie rozwiązania,
  • nadzorować przebieg całego projektu, od początku do końca,
  • angażować się w rozwój linii biznesowej Data Solutions (pozyskiwanie pracowników, klientów, szkolenia, udział w konferencjach, mentoring itp.).

  • min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze AWS lub Azure (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję) oraz min. rok pracy w roli Lead Developera/Architekta lub podobnej,
  • wiedzy w zakresie usług Data w AWS lub Azure
  • bardzo dobrej znajomości Databricks, ze szczególnym naciskiem na najnowsze funkcjonalności tej platformy (np. Delta Live Tables i Unity Catalog),
  • znajomości narzędzi, mechanizmów i procesów, tj. CI/CD, IaaC/Terraform, Git,
  • umiejętności tworzenia i modyfikowania modeli danych oraz dobierania odpowiednich modeli do rozwiązywanego problemu (DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Data Lakehouse),
  • znajomości architektury Lambda i Kappa,
  • doświadczenia w budowaniu rozwiązania do analizy danych w trybie „near to real time”,
  • umiejętności monitoringu, diagnostyki oraz rozwiązywanis problemów w chmurze, planowania infrastruktury oraz obliczania jej kosztu,
  • wiedzy na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znajomości podstawowych typów migracji,
  • znajomości mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
  • doświadczenia w spotkaniach przedsprzedażowych,
  • umiejętności myślenia strategicznego i analitycznego oraz dobrej samoorganizacji pracy, samodzielności, adaptacyjności, komunikatywności oraz proaktywności,
  • umiejętności mentorowania oraz szkolenia osób o mniejszym doświadczeniu oraz prowadzenia działań mających na celu ich wsparcie rozwojowe,
  • otwartości na prowadzenie prezentacji i prelekcji podczas wydarzeń branżowych,
  • otwartości na wyjazdy służbowe,
  • języka angielskiego na poziomie zaawansowanym, min. C1.

Kim jesteśmy?

Jesteśmy partnerem w zakresie doradztwa technologicznego i dostarczania oprogramowania dla klientów prowadzących działalność w różnych sektorach rynku. Istniejemy od 2000 roku. Lubimy to, co robimy i chcemy to robić jak najlepiej! Nasze główne biuro mieści się w Gliwicach, ale zatrudniamy specjalistów z całej Polski w modelu zdalnym. 

Jak pracujemy?

Nasz zespół składa się ze specjalistów w dziedzinie analityki biznesowej, UX, tworzenia oprogramowania, bezpieczeństwa danych, rozwiązań chmurowych, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i wielu innych. Projekty prowadzone są w metodyce Scrum, z wykorzystaniem różnorodnych technik, m.in. pair programming, code review. W skład zespołów wchodzą nie tylko programiści, ale także doświadczeni inżynierowie ds. jakości oprogramowania.

Czujemy się tu dobrze!

Wierzymy, że wzajemny szacunek, rozwój i poczucie współodpowiedzialności są kluczem do sukcesu naszych klientów. Cenimy partnerskie relacje, ponadto regularnie mierzymy i monitorujemy poziom zadowolenia naszych pracowników i klientów – to nasz najważniejszy wskaźnik biznesowy.

Więcej o nas na kariera.future-processing.pl