29.04.20224 min
Art Conroy

Art ConroyCloud EngineerBryn Neil

Jak zarobiłem $3 000 000 pracując w Data Science

Poznaj historię pewnego specjalisty od danych ze Stanów Zjednoczonych i sprawdź, jak udało mu się zarobić 3 miliony dolarów jako Data Scientist.

Jak zarobiłem $3 000 000 pracując w Data Science

Poniższy artykuł przedstawia historię opowiedzianą z perspektywy specjalisty od danych i osadzoną w realiach Stanów Zjednoczonych. Przedstawione tutaj rady mają jednak wartość uniwersalną i każdy może je stosować w kontekście swojej kariery.

Młodzi specjaliści Data Science celują obecnie w zarobki rzędu kilkuset tysięcy. Chciałbym tu jednak zachęcić do postawienia poprzeczki trochę wyżej — celuj w milion. Nawet, jak Ci się nie uda, to nadal masz szansę na posiadanie kilku milionów i dobre życie. 

Zapamiętaj: przestaw sobie w głowie to, co myślisz o Data Science. Pomyśl o tym jak o 1000-kilometrowej podróży. Zrób pierwszy krok. 

Ja postawiłem swój pierwszy krok w obszarze Data Science w 1998 roku. Byłem Senior ETL Engineerem pracującym w magazynach danych czołowych firm. Odszedłem z pracy, wyciągnąłem 30 000 dolarów z moich oszczędności, zatrudniłem CEO i zacząłem szukać klientów. 

Moim produktem było narzędzie ETL stworzone przez mojego dobrego znajomego z Chicago oraz team z Hajdarabad, miasta w Indiach. 13 miesięcy później zostaliśmy wykupieni przez Breakaway Solutions za 6.2 miliony dolarów. Podczas świętowania w Bostonie poproszono mnie o powiedzenie kilku słów. Pamiętam, że powiedziałem tylko “przede wszystkim chodzi o dane”. Ludzie się zmieszali — Big Data i Data Scientist były stanowiskami, który miały dopiero nadejść.  

W ciągu roku Breakaway Solution zbankrutowało. Moim jedynym celem w tamtym momencie było upewnienie się, że team w Chicago dostał tyle pieniędzy, ile było im obiecane. Niedługo po implozji Internetu, eksplodował cały świat. Moja podróż w świecie Data Science trwała zaledwie 3 lata i 150 kilometrów — zostało mi jeszcze 850, ale zakładanie kolejnego startupu po atakach na WTC nie było dobrym pomysłem. 

Zmieniłem strategię — postanowiłem pracować, aby przeżyć, a nie żyć, by pracować z nadludzkim wysiłkiem, zakładając kolejny ryzykowny startup. I niespodzianka — następne 850 kilometrów zleciało w mgnieniu oka dzięki Big Data. Zakończyłem podróż w 2018, dotarłem do kamienia milowego w postaci 3 milionów dolarów w Data Science — i to wszystko przy małym ryzyku i prowadząc wspaniałe życie. 

Przenieśliśmy się niedawno z powrotem do Gór Skalistych ze wschodniego wybrzeża Stanów Zjednoczonych, gdzie podróż ta się rozpoczęła. Mam teraz w zanadrzu dużo rad i masę doświadczeń, którymi chciałbym się tutaj podzielić. 

  1. Naucz się C— języka ojczystego wszystkich maszyn 
  2. Naucz się Unixa— tak zaczęła się historia systemów operacyjnych
  3. Naucz się modelowania danych
  4. Naucz się słuchać i obserwować ludzkie zachowania— to tam odnajdziesz pewne luki i szanse. 
  5. Naucz się pisać skrypty, aby zautomatyzować wszystko to, co można zautomatyzować(ja sam nie piszę skryptów - piszę programy, które piszą inne programy, co jest tego warte. 
  6. Nigdy nie siedź w jednej pracy dłużej, niż 2 lata(po takim czasie przestajesz się rozwijać)
  7. Zgłaszaj się na ochotnika do nauki nowych rzeczy(nigdy nie proś o pozwolenie) 
  8. Naucz się pracować w zespole— a potem stój na czele takiego teamu
  9. Nigdy nie rezygnuj z marzeń(np. tworzenia następnego startupu)
  10. Niech Ci, których kochasz, będą na pierwszym miejscu — reszta się jakoś ułoży(dobrze jest zjeść ciastko i mieć ciastko)


Podsumowując, celuj w 150 000 dolarów rocznie — jednego roku wyjdzie mniej, innego więcej. Bądź kimś, kto nie boi się odwalać brudnej roboty — ELT, mapowania danych, rozmów z klientami, czyszczenia danych, pracy z open source, robienia od czasu do czasu nadgodzin itd. Opłaci Ci się to.

Zacznij pracę z AI, ML oraz Deep Learningiem, ale nie zapomnij o swojej podróży. Postanowiłem wziąć przykład z Jeffa Bezosa i zbudowałem narzędzie SaaS na AWS Marketplace (Synthetic IO). Nie mam pod sobą żadnych pracowników i nigdy nie spotykam się z klientami — jedyne, co robią, to logują się na chmurę AWS, korzystają z produktu, płacą za towar, a bank mówi mi pod koniec miesiąca, ile mi zostało do końca podróży. 

Po tych wszystkich latach moja wypowiedź z Bostonu z 2000 roku jest cały czas aktualna. Chodzi przede wszystkim o dane. 

$ 3,076,525.00 $ 2,935,692.00 $ 2,827,820.00 $ 2,736,553.00 $ 2,611,406.00 $ 2,461,355.00 $ 2,314,849.00 $ 2,149,828.00 $ 1,925,911.00 $ 1,754,791.00 $ 1,614,899.00 $ 1,446,280.00 $ 1,299,227.00 $ 1,123,658.00 $ 950,746.00 $ 868,240.00 $ 701,341.00 $ 532,602.00 $ 361,920.00 $ 186,249.00


Spraw teraz, aby to była TWOJA podróż. 

Powodzenia!


Oryginał tekstu w języku angielskim możesz przeczytać tutaj. 

<p>Loading...</p>