O nas i o roli
Telemedi to jeden z liderów telemedycyny: tysiące konsultacji dziennie, realni pacjenci i lekarze. Efekt swojej zmiany widzisz w danych tego samego dnia — i czujesz wagę tego, co wypuszczasz na produkcję.
Ta rola ma dwie nogi. Dowozisz funkcje end-to-end w całym stacku. I budujesz narzędzia, przez które pracuje cały zespół — ludzie i agenci AI. Nie chodzi o to, żeby używać Claude Code, tylko żeby sprawić, by agenci działali w naszym kodzie dobrze i bezpiecznie.
Jak u nas wygląda praca
- Mały zespół, duży ownership. Bez silosów jak w korporacji: pracujesz nad całym systemem, od bazy po infrastrukturę, i odpowiadasz za efekt, a nie za swój kawałek.
- Blisko biznesu. Pracujesz bezpośrednio z business ownerami i zespołami w firmie — sprzedażą, operacjami, obsługą klienta. Uczestniczysz w spotkaniach, na których zapadają decyzje, i współdecydujesz nie tylko o tym, jak coś zbudować, ale też co i po co.
- Dostajesz problem, nie specyfikację. Sam(a) decydujesz, jak go rozwiązać, i mierzysz, czy zadziałało.
- Inicjatywa jest Twoja. Widzisz wolne zapytanie, powtarzalny błąd albo proces, który zjada czas — podnosisz to i doprowadzasz do końca, bez czekania na ticket.
- Myślisz systemem, nie plikiem. Kto jeszcze od tego zależy? Co przy 10× ruchu? Jak to wycofać?
- Ty prowadzisz AI, nie ono Ciebie. Agenci piszą dużą część kodu, odpowiedzialność za produkcję ma człowiek.
Twoje zadania
- Rozwój funkcji end-to-end: backend, frontend, baza, integracje — na żywym systemie z historią
- Projektowanie rozwiązań ponad granicami jednej usługi i diagnoza trudnych problemów produkcyjnych
- Budowa warstwy agentowej: kontekst dla agentów w repozytoriach, narzędzia MCP do naszych systemów (Datadog, Jira, Slack, CI), guardrails i ewaluacja kodu z AI
- Automatyzacja wszystkiego, co powtarzalne (n8n, CI/CD, skrypty)
Benefits
- Praca hybrydowa (Warszawa)
- Pełny dostęp do narzędzi AI
- Opieka medyczna, Multisport
- Forma współpracy: B2B lub umowa zlecenie
Wymagania
- Engineering foundations. Agent pisze kod, Ty oceniasz, czy jest dobry. Do tego potrzebne są first principles: sieć, bazy danych, współbieżność, złożoność, wzorce projektowe.
- Framework agnostic. Doświadczenie w backendzie i frontendzie — w czymkolwiek. Rozumiesz, co framework robi pod spodem, i w nowym stacku odnajdziesz się w tydzień.
- System design thinking. Widzisz przepływ danych przez wiele usług, wąskie gardła i świadomie wybierasz kompromisy.
- Problem solving. Rozbijasz problem, stawiasz hipotezy, weryfikujesz danymi. Nie kończysz na pierwszym wyjaśnieniu, które „pasuje".
- Dużo własnej inicjatywy. Masz na koncie rzeczy, które zaczęłaś/zacząłeś sam(a), bo były potrzebne.
- Biegłość w pracy z agentami kodującymi — delegujesz całe zadania i wiesz, kiedy agent się myli.
- Portfolio agentowe. Pokaż, co zbudowałaś/zbudowałeś: serwer MCP, workflow agentowy, automatyzację, która realnie działa.
- Relacyjne bazy danych od środka. Rozpoznajesz wolne zapytania, przewidujesz zakleszczenia, wiesz, która migracja zablokuje produkcję.
- Płynny polski, angielski techniczny
Mile widziane
PHP/Symfony, React + TypeScript, Claude Agent SDK, n8n, Kubernetes, Datadog, doświadczenie z danymi wrażliwymi (medycyna, ubezpieczenia).
Pracujemy z
PHP 8.2 / Symfony, React + TypeScript, Node.js, Python, MySQL, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, GraphQL · GCP, Kubernetes, ArgoCD, Datadog · GitHub Actions · Claude Code, Cursor, MCP, n8n
