O firmie
Telemedi jest firmą z branży ochrony zdrowia, zatrudniamy programistów, lekarzy oraz ekspertów z innych dziedzin by wytwarzać nowoczesne rozwiązania ułatwiające życie pacjentom. Naszym celem jest wykorzystanie technologii, aby zapewnić każdemu wygodny i natychmiastowy dostęp do opieki medycznej.
Rola
Jako AI Senior Data Engineer będziesz współtworzyć z nami innowacje w branży telemedycznej i ubezpieczeniowej.
Obowiązki
- budowa architektury i wdrażanie autonomicznych workflow'ów produkcyjnych, które przekształcają surowe dane w systemy raportowe i decyzyjne,
- mapowanie kluczowych procesów biznesowych we współpracy z kadrą zarządzającą i wyznaczanie strategii tego, co warto zautomatyzować z użyciem AI, a czego nie,
- rozwój warstwy analitycznej platformy telemedycznej — roadmapa, implementacja, utrzymanie,
- zastępowanie procesów raportowych inteligentnymi, skalowalnymi i powtarzalnymi pipeline'ami,
- projektowanie architektury systemów walidacji danych, observability i monitoringu jakości wyników AI,
- definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze AI/data.
Wartości firmy
- Empatia w górę, a nie w dół. Naszym szefem jest klient,
- Organizacyjne „Tak”: Witamy osoby, które z entuzjazmem podchodzą do zmian i nowych możliwości,
- Upewnij się, że inni słyszą od Ciebie prawdę i że ją przyjmujesz gdy Ty ją słyszysz,
- 5x why: Zachęcamy do zadawania pytań "dlaczego?" i szukania lepszych rozwiązań,
- Właściwe rzeczy robione we właściwy sposób we właściwym czasie. Nie chodzi o to żeby robić cokolwiek, tylko żeby robić rzeczy, które mają sens,
- Ambicja przez wielkie A,
- Patrzymy przed i za siebie w procesach,
- Dedication,
- Systematyczność i zdyscyplinowanie.
Co oferujemy?
- Wynagrodzenie w przedziale 15 000 - 20 000 PLN w przypadku B2B
- Możliwość pracy hybrydowej,
- Opieka medyczna
- Realny wpływ na rozwój polskiej telemedycyny,
- Praca w dynamicznym środowisku health-tech,
- Możliwość rozwoju kompetencji na styku medycyny i biznesu,
- Mentoring od doświadczonych ekspertów branżowych.
Czego od Ciebie oczekujemy?
- zaawansowanych umiejętności budowania rozwiązań z LLM-ami — autonomicznych workflow'ów, w których agent sam decyduje jakie narzędzia wywołać i wykonuje zadania krok po kroku — w tym ewaluacji, guardrails oraz świadomych kompromisów kosztu i latencji,
- strategicznej ciekawości biznesowej — rozumiesz po co budujesz, kto używa i jakie decyzje biznesowe podejmuje na podstawie Twoich systemów; potrafisz przekładać niejednoznaczne problemy komercyjne na konkretne decyzje technologiczne,
- biegłości w SQL (w tym tuning wydajności i modelowanie pod obciążenia analityczne) oraz Pythonie,
- praktycznego doświadczenia w projektowaniu i utrzymywaniu nowoczesnego stacka raportowego/BI (Streamlit, Power BI, Metabase lub podobne),
- doświadczenia w projektowaniu rygorystycznych procesów walidacji danych i observability dla pipeline'ów opartych o AI (wiesz gdzie LLM, a gdzie tradycyjny kod),
- konkretnego portfolio AI pokazującego wdrożone rozwiązania z realnym wpływem — pokażesz nam co zbudowałeś, nie tylko co znasz,
- komfortu w pracy autonomicznej, wpływania na stakeholderów i podnoszenia poprzeczki dla zespołu,
- umiejętności dostosowania się do dynamicznego i stale rozwijającego się otoczenia,
- biegłej znajomości języka polskiego.
