Over de rol
Als Data Scientist ben je onderdeel van het Marketing Intelligence team bij dentsu. Dit team houdt zich bezig met het vertalen van data naar inzichten door het toepassen van advanced analytics en het uitvoeren van predictive modelling. Op basis van deze inzichten adviseer je interne en externe opdrachtgevers zodat zij hun marketingactiviteiten verder kunnen optimaliseren.
Je bent technisch aangelegd en in staat om vanuit databases en verschillende databronnen gegevens samen te voegen, te bewerken en om te zetten in bruikbare inzichten. Je weet processen verder te optimaliseren en te automatiseren, bijvoorbeeld met API’s. Je past (nieuwe) methoden en technieken toe om marketing en communicatie vraagstukken te beantwoorden. Je zult je bezighouden met vraagstukken zoals Marketing Mix Modelling, Attribution, Churn models, Customer Segmentation, Real-Time Analytics, Recommendation Engines en Predictive analytics.
Over dentsu
Bij dentsu streven we naar een veilige werkplek met als doel gelijke kansen en behandeling voor iedereen. Wij zijn voorstander van echte verandering en moedigen sollicitaties aan van kandidaten met verschillende achtergronden.
Wat biedt Dentsu?
- Kansen om te groeien in het media speelveld met uitdagende klanten zoals Ahold, Intergamma, KLM, Heineken en nog veel meer;
- Goede ontwikkelings- en leermogelijkheden en trainingen;
- Veel ruimte voor eigen initiatief en persoonlijke ontwikkeling;
- Enthousiaste collega’s en een positieve werksfeer;
- Veel ruimte voor gezelligheid;
- Internationale werkomgeving met groot kennisnetwerk;
- Werken met de ambitieuze en resultaat gedreven collega’s bij een internationaal en innovatief bedrijf;
- Een goed salaris en prima secundaire arbeidsvoorwaarden.
Kwalificaties en ervaring
- Een afgeronde master met kwantitatief kader (Computer Science, Econometrics, Mathematics, Statistics, Operations Research);
- Passie voor het analyseren van (big) data, het ontwikkelen en toepassen van statistische modellen;
- Kennis van of ervaring met predictive modelling en machine learning modellen (supervised and unsupervised);
- Een sterk analytisch vermogen;
- Kennis van of ervaring met programmeren (Python, SQL, R);
- Sterke communicatieve vaardigheden;
- Een goede beheersing van de Nederlandse en Engelse Taal.
Preferred:
- Kennis van of ervaring met cloud services (AWS or GCP);
- Kennis van of ervaring met Bayesian Modelling en Mixed Effects Models.
