Over de rol
Ben jij een ervaren Data Scientist die energie haalt uit het verbeteren, versnellen en vereenvoudigen van diensten voor klanten én collega’s? Voor onze business unit Schade en Inkomen zijn we op zoek naar een Data Scientist die het AI-domein komt versterken. Je wordt onderdeel van het Business Optimalisatie binnen NN Schade & Inkomen. Een team dat de verbinding zoekt met de business, werkt aan duurzame oplossingen en altijd streeft naar échte impact.
Wat je gaat doen
Binnen het BO team van NN Schade & Inkomen werk je aan uiteenlopende en betekenisvolle AI-oplossingen, van voorspelmodellen tot het slim automatiseren van processen. Als data scientist ben jij degene die businessvraagstukken vertaalt naar krachtige Data & AI oplossingen én de regie neemt om deze succesvol in productie te brengen.
Verantwoordelijkheden
- AI-oplossingen bouwen: Ontwikkel in implementeer zowel klassieke als Generative AI-oplossingen met technieken zoals AI-as-a-Service, Large Language Models (LLMs), Cognitive Services en OpenAI.
- Continue verbetering: Neem het voortouw bij het continu monitoren en verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren.
- Stakeholder Management: Vanuit jouw inhoudelijke kennis schakel je met onze IT-, architectuur en MLops collega’s. Zo zorg je dat we modellen efficiënt in productie brengen.
Met wie je werkt
Je werkt dagelijks met een hecht team van data scientists, en een product owner die zorgt voor structuur en focus. Daarnaast werk je samen met de bredere Business Optimalisatie-afdeling, waar expertise uit data management en visualisatie, procesmanagement, riskmanagement en customer insights samenkomt. Je bent ook actief binnen het data science gilde: een community van zo’n 100 data scientists binnen NN.
Wat wij jou bieden
- Salaris tussen € 4.527 en € 6.036 (o.b.v. 36 uur) en afhankelijk van jouw kennis en ervaring.
- 13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris.
- 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen.
- Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank.
- Volop training- en opleidingsmogelijkheden.
- NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers.
- Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek.
Wat je meebrengt
- Een afgeronde wo-opleiding met een master in Computer Science, Econometrie, Wiskunde of een andere STEM-gerelateerde studie.
- Minimaal 2 jaar ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python.
- Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie.
- Ervaring met het ontwikkelen van geautomatiseerde API’s en cloud-oplossingen met behulp van (Azure) CI/CD-tools, Git, Terraform.
- De vaardigheden om relaties op te bouwen met een breed stakeholder veld, buiten het programma (operations medewerkers, proces experts etc.).
- Bewezen ervaring in het zelfstandig opzetten van complexe AI ‘end-to-end’ oplossingen die directe impact hebben geleverd.
- Ervaring met het coachen van andere Data scientists op de inhoudelijke Data Science kennis.
- Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van Generatieve AI oplossingen zoals LLMs etc. om zo o.b.v business requirements zelfstandig en proactief advies te kunnen geven hoe AI in te zetten op uitdagende business vraagstukken.
- Een goede beheersing van de Nederlandse taal (C2-level) is een vereiste.
