Smart Geometries rozwija platformę wspierającą firmy transportowe w pozyskiwaniu zleceń, planowaniu tras ciężarówek i raportowaniu zarządczym. System jest w końcowej fazie budowy i niedługo zostanie wdrożony u pierwszego klienta, grupy transportowej realizującej przewozy międzynarodowe. Szukamy osoby, która przeprowadzi to wdrożenie, przy okazji wprowadzi drobne poprawki, a potem przejmie utrzymanie i dalszy rozwój systemu.
Etap 1: wdrożenie u klienta (ok. 3–4 miesiące)- Przygotowanie systemu do uruchomienia w środowisku klienta – konfiguracja aplikacji Django, migracje bazy PostgreSQL, zmienne środowiskowe i harmonogramy zadań – we współpracy z administratorem systemu
- Uruchomienie i sprawdzenie integracji z systemami źródłowymi klienta (TMS, system księgowy, poczta, dane o cenach paliwa) na rzeczywistych danych
- Przeprowadzenie pierwszych przebiegów importów, planowania tras i raportów oraz porównanie wyników z oczekiwaniami użytkowników
- Wprowadzanie drobnych poprawek i dopasowań wychodzących w trakcie wdrożenia: mapowania pól, walidacji, komunikatów błędów i układu raportów
- Wsparcie użytkowników w testach akceptacyjnych i zbieranie uwag do dalszego rozwoju
- Uzupełnienie dokumentacji technicznej i instrukcji wdrożeniowych
- Diagnozowanie i naprawa błędów w aplikacji Django oraz w skryptach Pythona
- Analiza nieudanych importów, przebiegów planowania i raportów na podstawie logów, danych w bazie oraz plików JSON/CSV/XLSX
- Utrzymanie integracji REST API – reagowanie na zmiany pól, formatów i autoryzacji
- Okresowe doszkalanie lokalnej instancji modelu LLM, wykorzystywanego do analizy tekstu
- · Wdrażanie zmian rozwojowych zgłaszanych przez klienta, np. nowych pól, walidacji, diagnostyk w raportach i usprawnień importów
- Przygotowywanie poprawek, ich testowanie i wdrażanie razem z administratorem systemu
- Prowadzenie dokumentacji technicznej i rejestru znanych problemów
- Długoterminową współpracę B2B: intensywniejszy etap wdrożenia, a potem stały kontrakt utrzymaniowy z gwarantowaną miesięczną liczbą godzin
- Wejście w projekt od momentu wdrożenia – poznasz system i klienta od podstaw, zamiast przejmować gotowy kod bez kontekstu
- Pracę zdalną z elastycznymi godzinami (podczas wdrożenia – okazjonalne wizyty u klienta)
- Realny system produkcyjny w branży transportowej, a nie projekt „do szuflady”
- Krótką ścieżkę decyzyjną i bezpośredni kontakt z architektem rozwiązania, który wspiera Cię podczas wdrożenia
- Prosty proces rekrutacji: rozmowa i krótkie płatne zadanie praktyczne
- Min. 2–3 lat komercyjnego doświadczenia w Pythonie
- Praktycznej znajomości Django
- Udziału w co najmniej jednym wdrożeniu aplikacji u klienta lub na produkcję – konfiguracja środowiska, migracje, uruchomienie i stabilizacja po starcie
- Dobrej znajomości PostgreSQL i SQL, w tym samodzielnej pracy z danymi przy diagnozowaniu problemów
- Pracy z REST API, Git i linią poleceń w Linuksie
- Umiejętności pracy z kodem napisanym przez innych i szybkiego wejścia w istniejący system
- Dokładności, samodzielności i umiejętności jasnego opisania problemu osobie nietechnicznej
- Znajomości języka polskiego i angielskiego technicznego
- Doświadczenie w logistyce, systemach TMS lub planowaniu floty
- Styczność z OR-Tools, OSRM lub innymi narzędziami do routingu (wystarczy umieć uruchomić system i zdiagnozować problem – nie musisz projektować algorytmów)
- Doświadczenie z cron/systemd i procesami wsadowymi
- Pisanie testów automatycznych
rozmowa i krótkie płatne zadanie praktyczne
SmartGeometries to firma technologiczna, która od 2018 roku pomaga klientom budować przewagę konkurencyjną dzięki sztucznej inteligencji i danym. Pracujemy z firmami z handlu, przemysłu, logistyki i ochrony zdrowia. Tworzymy dla nich systemy dynamicznego zarządzania cenami, narzędzia do planowania popytu i zapasów, modele predykcyjne dla produkcji oraz systemy diagnostyki obrazowej oparte na deep learningu. Prowadzimy projekty od strategii i business case'u, przez przygotowanie danych i szybkie prototypowanie, aż po wdrożenie i skalowanie. Jesteśmy małym, interdyscyplinarnym zespołem, w którym doświadczenie biznesowe łączy się z kompetencjami data science i inżynierii AI. Korzystamy z otwartych formatów i Design Thinking, a liczy się dla nas konkretny efekt biznesowy dla klienta.