O roli
Poszukujemy Data Engineera, który wesprze rozwój środowiska raportowego. Szukamy osoby, która potrafi łączyć świat biznesu z technologią – rozumie potrzeby użytkowników i przekłada je na rozwiązania techniczne. Oferujemy realny wpływ na rozwój środowiska danych i raportowania, pracę nad projektami o znaczeniu biznesowym, współpracę z doświadczonym zespołem analitycznym i możliwość rozwoju w kierunku nowoczesnych technologii (Data/AI).
Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. Choć jesteśmy zupełnie różni to mamy jeden cel - wszystko robimy na bank.
Twoje zadania
- Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w zakresie raportowania i analityki
- Praca z dużymi zbiorami danych z wykorzystaniem SQL
- Przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne (raporty, modele danych)
- Priorytetyzacja zadań z uwzględnieniem wartości biznesowej
- Proponowanie i wdrażanie usprawnień oraz nowych rozwiązań (również z obszaru AI/ML – mile widziane)
Co oferujemy
- Umowa o pracę (pierwsza na 12 miesięcy)
- Praca w trybie hybrydowym (Poznań, Warszawa, Wrocław)
- Prywatna opieka medyczna Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego)
- System kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności (wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne) lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego
- Karta Multisport
- Oferta produktowa banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach
- Aktywności wellbeingowe (Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty)
- Wyprawka dla dzieci
- Benefity dla osób z niepełnosprawnościami
- Platforma ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi
- Wdrożenie z dedykowanym Buddym
Wymagania
- Doświadczenie na stanowisku Data Engineer / BI Engineer / podobnym
- Bardzo dobra znajomość SQL i Python
- Praktyczne doświadczenie z Databricks (Spark będzie dużym atutem)
- Umiejętność analizowania wymagań biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne
- Umiejętność pracy z backlogiem i priorytetami
- Nastawienie na współpracę i komunikację w zespole
- Pro-aktywność i gotowość do proponowania własnych rozwiązań
- Nastawienie na automatyzację powtarzalnych zadań
Mile widziane
- Doświadczenie w pracy w bankowości lub sektorze finansowym
- Zainteresowanie lub doświadczenie w obszarze AI / Machine Learning
- Znajomość narzędzi ETL/ELT oraz modelowania danych
- Doświadczenie z chmurą (Azure / AWS / GCP)
