MLOps Engineer

• Kontrakt B2B via Devire 
• Model hybrydowy (dwa dni w tygodniu z warszawskiego biura)
• Możliwość skorzystania z pakietu benefitów

• minimum 8 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze bankowym,
• doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM(marketing, sprzedaż, kampanie),
• praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP), w szczególności:BigQuery, AI/Vertex AI Notebooks, MLflow, DataProc, Airflow, DataFlow,
• doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps (CI/CD dla modeli ML),• bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi analizy danych,
• doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym(Spark/PySpark),
• bardzo dobra znajomość SQL (preferencyjnie BigQuery),
• doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniamiprzetwarzania danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego,
• wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne)
• mile widziane doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAIi LLM,
• mile widziana znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).

Obowiązki

• rozwój i wdrażanie modeli ML/AI, w tym NLP, deep learningu, transformerów i LLM, od prototypu po produkcję (PyTorch),
• projektowanie modeli klasyfikacyjnych, regresyjnych i predykcyjnych, również dla danych geolokalizacyjnych i sieciowych,
• utrzymanie, monitoring i ewaluacja modeli oraz rozwój standardów MLOps i zarządzania ich cyklem życia,
• rozwój i optymalizacja pipeline’ów danych i ML (Airflow, Dataflow) oraz silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów w CRM,
• identyfikacja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów,
• udział w inicjatywach z obszaru hiperpersonalizacji, GenAI i R&D,
• współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy skalowaniu rozwiązań oraz rozwijanie standardów modelowania, walidacji i governance w środowisku regulowanym.