Analityk Danych\BI Developer

• Wynagrodzenie do 140 PLN netto+VAT/h, B2B via Devire
• Model zdalny lub hybrydowy
• Długofalowa współpraca.

• Doświadczenie jako Analityk Danych\BI Developer lub na pokrewnym stanowisku, obejmujące samodzielne prowadzenie złożonych projektów analitycznych od początku do końca (poziom minimum Mid/Senior),
• Zaawansowana znajomość SQL obejmująca analizę dużych zbiorów danych, tworzenie i optymalizację zapytań. Umiejętność wyciągania wniosków z danych oraz identyfikacji obszarów wymagających poprawy,
• Zaawansowana znajomość Power BI (Power BI Desktop, Power BI Service, Power Query) oraz projektowanie interaktywnych raportów i dashboardów. Biegłość w języku DAX, w tym tworzenie złożonych miar oraz optymalizacja wydajności modeli i raportów,
• Praktyczne doświadczenie w budowie złożonych semantycznych modeli danych wspierających wykorzystanie AI, na podstawie wymagań biznesowych oraz projektowaniu rozwiązań wspierających wielokrotne wykorzystanie danych,
• Doświadczenie w zarządzaniu bezpieczeństwem danych w Power BI, w szczególności konfiguracja Row-Level Security (RLS) oraz uprawnień w Power BI Service,
• Umiejętność analizy oraz optymalizacji wydajności raportów oraz kodu DAX z wykorzystaniem dodatkowych narzędzi (Tabular Editor 2, DAX Studio),
• Praktyczne doświadczenie w pracy z Azure Data Factory,
• Znajomość ekosystemu Microsoft Fabric wykraczająca poza Power BI, w tym praktyczne wykorzystanie funkcji AI,
• Wysokie zdolności komunikacyjne i umiejętność współpracy z różnymi zespołami,
• Samodzielność w rozwiązywaniu problemów i podejmowaniu decyzji,
• Zdolność do pracy w dynamicznym środowisku i zarządzania priorytetami,
• Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2 umożliwiająca swobodną współpracę w międzynarodowym środowisku

Mile widziane:

• Certyfikaty branżowe (np. Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, Fabric Analytics Engineer Associate)
• Doświadczenie w pracy z Azure Databricks,
• Umiejętność projektowania i budowy warstwy ontologii danych w środowisku Fabric IQ w celu ujednolicenia słownika pojęć biznesowych oraz poprawy jakości odpowiedzi systemów sztucznej inteligenc

Obowiązki

• Współpraca z biznesem i analiza wymagań
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia danych, procesów i potrzeb analitycznych w ich domenie oraz przekładania ich na wartościowe analizy, raporty i rekomendacje biznesowe.
• Koordynowanie pełnego cyklu życia projektów analitycznych poprzez prowadzenie warsztatów z interesariuszami, przekładanie potrzeb na wymagania dla systemów raportowych oraz współpracę z zespołami Data Engineering w celu wdrażania zoptymalizowanych modeli danych i raportów Power BI,
• Przygotowanie i modelowanie danych
• Definiowanie i utrzymywanie semantycznych modeli danych oraz wspieranie standaryzacji definicji KPI i metryk biznesowych we współpracy z Data Ownerami i interesariuszami biznesowymi,
• Pozyskiwanie, transformacja i modelowanie danych z różnych źródeł, we współpracy z zespołami Data Engineering. Zapewnienie jakości, spójności i wiarygodności danych wykorzystywanych w raportowaniu i analizach,
• Projektowanie, tworzenie i rozwój zaawansowanych semantycznych modeli danych dopasowanych do potrzeb biznesowych oraz wspierających wykorzystanie AI,
• Raportowanie i wizualizacja danych
• Projektowanie, tworzenie i rozwój zaawansowanych interaktywnych dashboardów i raportów w Power BI, zgodnych z zasadami UX/UI, Data Storytellingu dopasowanych do potrzeb biznesowych oraz wspierających wykorzystanie AI,
• Pisanie złożonych miar z wykorzystaniem języka DAX. Optymalizacja wydajności raportów, zapytań SQL oraz kodu DAX,
• Bezpieczeństwo i governance
• Zarządzanie uprawnieniami w Power BI Service, konfiguracja Row-Level Security (RLS) oraz dbanie o zgodność z zasadami Data Governance,
• Automatyzacja, optymalizacja i rozwój rozwiązań
• Wspieranie rozwoju kultury Self-Service BI poprzez projektowanie rozwiązań umożliwiających bezpieczne i efektywne wykorzystanie danych przez użytkowników biznesowych,
• Wyznaczanie standardów i dobrych praktyk w obszarze semantycznego modelowania danych, tworzenia raportów w Power BI. Mentoring i wsparcie merytoryczne dla innych członków zespołu oraz interesariuszy biznesowych w zakresie analizy danych i narzędzi BI.
• Udział w projektach rozwoju platformy danych, Business Intelligence oraz inicjatywach związanych ze sztuczną inteligencją i automatyzacją procesów.