Data Engineer

• Wynagrodzenie w oparciu o umowę B2B (via Devire).
• Stawkę 120-155 zł/h netto + vat.
• Możliwość wykupienia pakietu benefitów (opieka medyczna, karta multisport, ubezpieczenie na życie, system kafeteryjny).
• Długofalową współpracę

• Kilkuletnie doświadczenie na stanowisku Data Engineera
• Zaawansowana znajomości języka SQL
• Doświadczenie w pracy z bazami danych i budowie oraz obsłudze procesów ETL
• Dobra znajomość jednego z programów do wizualizacji danych, np.: Power BI, Tableau, Qlik Sense
• Znajomość rozwiązań noSQL i silników typu Elastic Search lub innych rozwiązań obiektowego składowania i przetwarzania danych
• Umiejętność pracy z plikami XML / JSON oraz analizy logów tekstowych
• Znajomość dodatku Microsoft Power Query, z doświadczeniem praktycznym użycia w MS Excel lub Power BI
• Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu (mile widziany Python)
• Znajomość zagadnień związanych z segmentacją i predykcją
• Praktyczna znajomość systemów operacyjnych Windows i Linux w tym pisanie plików wsadowych dla powłok obu systemów
• Dążenie do rozwoju własnych kompetencji oraz duże zaangażowanie i dbałość o szczegóły•Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne
• Dobra znajomość narzędzi Jira i Confluence

Mile widziana znajomość:

• Zagadnień związanych z embedded finance, otwartą bankowością oraz PSD2
• Zaawansowanych programów do analizy i przetwarzania danych np.: R, SAS, w tym języków skryptowych, odpowiednio: SAS 4GL, R
• Rozwiązań analitycznych bazujących na środowisku Google Cloud Platform•Metodyk pracy zwinnej

Obowiązki

• Budowanie procesów ETL z wykorzystaniem nowoczesnych technologii (elastic search, kubernetes, mikroserwisy, data streaming)
• Praca nad rozwojem infrastruktury bazodanowej
• Przygotowywanie raportów, analiz i prezentacji z obszaru produktów i usług bazujących na ekosystemach usług finansowych
• Prognozowanie i monitorowanie wskaźników dostępności i efektywności HUB API
• Budowanie i wdrażanie lejków sprzedażowych
• Analiza dużych zbiorów danych i rekomendowanie rozwiązań mających na celu optymalizacje procesów po stronie klienta końcowego
• Dbanie o jakość danych oraz rozwój narzędzi raportowo-analitycznych
• Tworzenie dokumentacji prowadzonych analiz oraz budowanych rozwiązań ETL i raportowych
• Ścisła współpraca z innymi zespołami scrumowymi przy rozwijaniu produktów Formacji