Senior Data Architect/Data Engineer

• Kontrakt B2B za pośrednictwem Devire
• Praca zdalna
• Elastyczne godziny pracy
• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów – karta sportowa, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie.

• Minimum 7 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering, Data Architecture lub pokrewnych.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Apache Druid.
• Doświadczenie w pracy z Apache Kafka oraz architekturami event-driven.
• Bardzo dobra znajomość modelowania danych dla systemów analitycznych na dużą skalę.
• Doświadczenie w projektowaniu platform raportowych działających w czasie rzeczywistym lub z minimalnym opóźnieniem (real-time / near real-time).
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz MySQL.
• Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie miliardów zdarzeń (events).
• Dogłębna znajomość rozproszonych systemów danych oraz optymalizacji ich wydajności.
• Umiejętność samodzielnej analizy istniejących architektur danych oraz proponowania usprawnień.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie).

Mile widziane:

• Doświadczenie z Apache Flink i przetwarzaniem strumieniowym.
• Znajomość data enrichment, dimensional modeling oraz HyperLogLog.
• Doświadczenie z chmurowymi platformami danych i architekturą Lakehouse (np. Apache Iceberg).
• Znajomość ClickHouse.
• Doświadczenie w środowisku SaaS/MarTech.
• Doświadczenie w mentoringu oraz migracji platform raportowych.

Obowiązki

• Analiza i ocena obecnej architektury platformy raportowej oraz identyfikacja obszarów do optymalizacji.
• Projektowanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań do przetwarzania oraz raportowania dużych wolumenów danych.
• Tworzenie i rozwój architektury danych oraz modeli analitycznych wspierających raportowanie.
• Projektowanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i architektur event-driven.
• Współpraca z zespołami deweloperskimi przy wdrażaniu nowych rozwiązań oraz migracji platformy raportowej.
• Rekomendowanie technologii, wzorców architektonicznych i najlepszych praktyk w obszarze Data Engineering.
• Zapewnienie wysokiej jakości danych, wydajności, skalowalności i spójności raportowania.
• Optymalizacja wydajności rozproszonych systemów danych oraz procesów analitycznych.
• Wsparcie techniczne, dzielenie się wiedzą oraz mentoring członków zespołu.