Python Developer/ Machine Learning Engineer

• Wynagrodzenie w oparciu o umowę B2B (via Devire).
• Możliwość wykupienia pakietu benefitów (opieka medyczna, karta multisport, ubezpieczenie na życie, system kafeteryjny).
• Długofalową współpracę.
• Model hybrydowy (2 dni w biurze - Warszawa lub Poznań)
• Współpracę z zespołami biznesowymi i technicznymi przy rozwiązaniach mających bezpośredni wpływ na biznes.
• Pracę w środowisku łączącym Data Science, Python development i inżynierię danych.

• Min. 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science (projekty produkcyjne,nie tylko PoC)
• Znajomość języka Python oraz bibliotek ML (np. scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM/XGboost)
• Doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML (supervised)
• Znajomość SQL/SQL Server – optymalizacja zapytań, indeksy, praca na dużych wolumenach danych
• Umiejętność przygotowania i przetwarzania danych (data wrangling, feature engineering)
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego (API, batch processing,integracja z systemami)
• Znajomość dobrych praktyk MLOps (wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker)
• Umiejętność pracy z pipeline’ami danych (np. SSIS / Python / inne narzędzia ETL)

Obowiązki

• Budowa, trenowanie i walidacja modeli Machine Learning wspierających sprzedaż produktów finansowych
• Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
• Tworzenie feature engineeringu oraz rozwój modeli predykcyjnych
• Implementacja rozwiązań w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek ML
• Praca z bazami SQL/SQL Server, w tym optymalizacja zapytań
• Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych, m.in. przez API, batch processing lub integracje systemowe
• Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL
• Stosowanie dobrych praktyk MLOps, w tym CI/CD, Docker i wersjonowanie modeli
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy rozwoju rozwiązań ML