Senior Data Scientist (AdTech/DSP)

• Wynagrodzenie do 230 PLN netto+VAT/h, B2B via Devire.
• Praca 100% zdalna.
• Pakiet benefitów (opieka medyczna, karta multisport itp.).
• Długofalowa współpraca.

• Min. 7 lat doświadczenia w roli Data Scientist, preferowany obszar reklam programatycznych (ad-tech). 
• Dobra znajomość DSP, reklamy programatycznej i pomiaru CTV. 
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli do optymalizacji ofert i atrybucji kampanii. 
• Biegłość w Pythonie i SQL oraz solidna znajomość statystyki i uczenia maszynowego. 
• Wykształcenie wyższe, preferowany tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, statystyki, ekonomii lub nauk ścisłych.
• Dodatkowym plusem będzie doświadczenie z GCP, Vertex AI, Feature Stores lub narzędziami do śledzenia eksperymentów. 
• Mile widziane doświadczenie z LLM i agentic AI oraz ewaluacją modeli AI. 
• Doświadczenie w pracy w DSP, w tym w obszarach takich jak optymalizacja kampanii, strategie cenowe i aukcje (np. RTB House, The Trade Desk, Criteo, Adform, MediaMath, Google DV360, Amazon DSP, Quantcast). 
• Umiejętność przekazywania skomplikowanych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób bez doświadczenia technicznego.
• Kreatywne i badawcze podejście do problemów-szukamy osób, które stawiają na jakość i solidne, naukowe rozwiązania. 

Obowiązki

• Tworzenie i wdrażanie modeli ML do optymalizacji kampanii programatycznych, w tym strategii ofert, alokacji budżetu i pacingu, szczególnie dla CTV. 
• Projektowanie warstwy orkiestracji modeli, aby działały razem efektywnie przy różnych KPI biznesowych. 
• Planowanie strategii danych i modeli dla segmentacji oraz targetowania odbiorców, z wykorzystaniem danych własnych i zewnętrznych. 
• Ścisła współpraca z zespołami Produktu i Inżynierii przy integracji modeli i pipeline’ów danych w systemach produkcyjnych, dbając o wydajność i skalowalność. 
• Analiza wyników kampanii i trendów rynkowych oraz przekładanie wniosków na rekomendacje produktowe. 
• Bycie ekspertem w dziedzinie data science w ad-tech - dzielenie się wiedzą i wynikami z zespołem oraz interesariuszami. 
• Mentoring młodszych Data Scientistów i budowanie kultury zespołu opartej na eksperymentach, statystyce i kreatywnym rozwiązywaniu problemów.