QA Engineer (Data & Analytics).

• Wynagrodzenie w oparciu o umowę B2B (via Devire)
• Pakiet benefitów (opieka medyczna, karta multisport itp.)
• Długoterminowa współpraca

• 4+ lat doświadczenia jako QA Engineer w projektach danych, ze szczególnym uwzględnieniem walidacji danych, pipeline’ów oraz testów analitycznych.
• Bardzo dobra znajomość procesów data engineering, ETL oraz architektur data lake.
• Doświadczenie w testowaniu transformacji danych, API oraz integracji w środowiskach chmurowych (AWS, GCP lub Azure).
• Znajomość frameworków jakości danych, takich jak Great Expectations lub podobnych.
• Praktyczna znajomość SQL w zakresie walidacji i uzgadniania danych.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami BI i analitycznymi (np. ThoughtSpot, Power BI, Looker, Tableau) oraz weryfikacji raportów.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność współpracy i promowania jakości w zespołach.

Obowiązki

• Definiowanie i wdrażanie strategii walidacji jakości danych w pipeline’ach, data lake’ach oraz hurtowniach danych.
• Weryfikacja spójności, integralności, kompletności danych oraz poprawności transformacji danych od systemów źródłowych do narzędzi analitycznych (np. ThoughtSpot, Databricks).
• Projektowanie i wykonywanie kompleksowych testów end-to-end w zakresie walidacji i uzgadniania danych w celu zapewnienia rzetelnych raportów i analiz.
• Współpraca z inżynierami przy wdrażaniu kontraktów danych, walidacji schematów oraz mechanizmów wykrywania anomalii (np. z wykorzystaniem Great Expectations).
• Przeprowadzanie eksploracyjnych testów danych, analiza rozbieżności oraz zapewnianie poprawności danych w wielu środowiskach.
• Walidacja migracji danych, z zapewnieniem ciągłości biznesowej i minimalizacji zakłóceń podczas migracji chmurowych (np. migracja z Databricks do GCP).