Architekt Danych

• Wynagrodzenie do 180 PLN netto+VAT/h, B2B via Devire
• Model hybrydowy
• Długofalowa współpraca.

• Wykształcenie wyższe techniczne (np. informatyka, inżynieria danych lub pokrewne),
• Minimum 3-5 lat doświadczenia w obszarze zarządzania danymi, w tym minimum 2 lata na stanowisku związanym z architekturą danych z wykorzystaniem platformy chmurowej Azure oraz jej usług związanych z przetwarzaniem i analizą danych (np. Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Event Hubs, itp),
• Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziem Enterprise Architect do modelowania i zarządzania architekturą systemów oraz danych,
• Praktyczna znajomość tworzenia złożonych diagramów w notacji UML,
• Umiejętność tworzenia modeli danych zoptymalizowanych pod kątem analityki, z wykorzystaniem formatu Delta Lake oraz architektury medalionowej,
• Zdolność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów,
• Umiejętności komunikacyjne i zdolność współpracy z różnymi zespołami i biznesem 
• Znajomość języka angielskiego (min. B2), umożliwiająca pracę z dokumentacją techniczną i komunikację w międzynarodowym środowisku

Mile widziane

• Znajomość standardów zarządzania danymi np. DAMA-DMBOK,
• Certyfikaty techniczne np. Azure Data Engineer
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów przetwarzania strumieniowego z wykorzystaniem Azure Event Hubs

Obowiązki

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie kompleksowej architektury danych, obejmującej modele danych, przepływy danych oraz integrację między systemami,
• Projektowanie rozwiązań wspierających analizy danych oraz platformę danych w architekturze Lakehouse,
• Definiowanie standardów i najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi oraz ich modelowania,
• Współpraca z zespołami inżynierów danych, analityków biznesowych, menedżerów projektów i liderów biznesu w celu zrozumienia ich potrzeb oraz zapewnienia, że struktura i zarządzanie danymi są zgodne z tymi wymaganiami,
• Zarządzanie korporacyjnym repozytorium artefaktów architektury danych organizacji,
• Identyfikowanie problemów biznesowych, przekładanie ich na przypadki użycia w architekturze danych oraz opracowywanie rozwiązań,
• Prezentowanie wyników analiz i rekomendacji zespołom biznesowym oraz technicznym
• Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi oraz tworzenie skalowalnych i wydajnych rozwiązań wspierających analizy oraz operacje biznesowe