Data & ML Engineer (Predictive Model Expertise)

Szukamy doświadczonego Data & ML Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz przygotowywanie zbiorów danych do zastosowań analitycznych, w tym w narzędziach BI. Rola obejmuje pracę w środowisku chmurowym, bliską współpracę z zespołami Data Science i biznesowymi oraz rozwój skalowalnych procesów przetwarzania danych w dużej, międzynarodowej organizacji.

Zakres obowiązków:

• Tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym.
• Budowa i utrzymanie skalowalnych potoków danych (ETL/ELT) dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.
• Projektowanie, optymalizacja i zarządzanie hurtowniami danych oraz platformami danych w chmurze (BigQuery, Databricks, Snowflake).
• Przygotowywanie datasetów pod analizy i dashboardy BI (modelowanie warstw analitycznych, optymalizacja zapytań).
• Monitorowanie jakości danych, wydajności modeli i optymalizacja rozwiązań pod kątem kosztów i skalowalności.

• Nielimitowany urlop – pełna swoboda w planowaniu przerw w pracy.
• Praca w pełni zdalna – możliwość wykonywania obowiązków z dowolnego miejsca.

• Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych (np. PostgreSQL).
• Doświadczenie z hurtowniami danych i platformami danych w chmurze (BigQuery, Databricks, Snowflake).
• Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (preferowana GCP).
• Biegła znajomość SQL, Pythona i modelowania danych.
• Praktyczna praca z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi, API, potokami ETL/ELT.
• Doświadczenie z bibliotekami ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, PySpark).
• Umiejętność tworzenia i walidacji modeli predykcyjnych w dużej skali oraz ich integracji z procesami biznesowymi.

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z narzędziami BI (Power BI, Tableau).
• Znajomość narzędzi orkiestracji (Apache Airflow, Luigi).
• Znajomość zasad Data Governance i bezpieczeństwa danych.
• Doświadczenie w pracy z danymi strumieniowymi (Kafka, Pub/Sub).