Proces rekrutacyjny (w pełni zdalny):
- Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem 1dea - o projekcie i warunkach zaangażowania: (~10 minut)
- Przedstawienie Twojej kandydatury Klientowi
- Rozmowa techniczno-projektowa z Klientem (wideo) (~1-1.5 h)
- (Opcjonalnie) rozmowa podsumowująca proces z Managerem Technicznym ze strony naszego Klienta (~30 minut)
- Podjęcie decyzji o współpracy
Zakres obowiązków
- Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań inżynierii danych na platformie Azure
- Optymalizacja zapytań
- Proponowanie nowych implementacji w odpowiedzi na zgłaszane problemy
- Sugerowanie zmian, takich jak wdrożenie wymiany danych niemal w czasie rzeczywistym
- Optymalizacja i utrzymanie istniejących procesów ETL
- Budowa skalowalnych i wydajnych pipeline’ów danych
- Współpraca z zespołami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań i przełożenia ich na rozwiązania techniczne
- Zapewnienie wysokiej jakości, bezpieczeństwa i zgodności danych z obowiązującymi przepisami
- Udział w projektach związanych z rozwojem platformy danych
- Długotrwały kontrakt B2B (od razu podpisujemy umowę na czas nieokreślony / bezterminowo - Klient nastawia się tylko i wyłącznie na długofalową współpracę)
- Zostań częścią firmy o silnej pozycji na rynku
- Nowoczesny sprzęt i oprogramowanie (zapewnia nasz Klient)
- Elastyczne godziny pracy: ciesz się swobodą efektywnego zarządzania swoim czasem
- Pracę w 100% zdalnie
- Kultura współpracy: Cenimy pracę zespołową, otwartość, szacunek i wzajemne wsparcie w rozwoju umiejętności. Kreatywność mile widziana: Twoje pomysły i sugestie w realizacji projektu będą uwzględniane i brane pod uwagę :-)
- Minimum 3 lata doświadczenia w inżynierii danych, z naciskiem na platformę Azure
- Solidna znajomość Azure SQL Databases, Databricks oraz innych kluczowych usług Azure
- Praktyczna umiejętność wykorzystania Power Query, Python i PySpark do transformacji i manipulacji danymi
- Umiejętność modelowania danych, projektowania i optymalizacji procesów ETL
- Silne umiejętności analityczne i zdolność do rozwiązywania problemów
- Umiejętność pracy w metodyce Agile
- Znajomość języka angielskiego pozwalająca na swobodną komunikację w mowie i piśmie (B2+)
Mile widziane:
- Certyfikaty Microsoft Data Engineering (DP 600, DP 203)
- Doświadczenie w pracy z narzędziami BI, takimi jak Power BI
- Znajomość praktyk DevOps
