Data Scientist

Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialna/odpowiedzialny za cały proces budowania modeli predykcyjnych od zebrania wymagań biznesowych, poprzez budowę modelu, aż po jego wdrożenie. Nasz zespół Data Science składa się zarówno z młodszych jak i starszych analityków, więc możesz aplikować niezależnie od swojego doświadczenia.

Twój zakres obowiązków:

• Budowa i implementacja modeli klasyfikacyjnych oraz regresyjnych w obszarach takich jak zarządzanie ryzykiem kredytowym, strategie marketingowe czy zarządzanie administracyjne.
• Opracowywanie oraz testowanie struktur danych niezbędnych do tworzenia modeli prognostycznych.
• Okresowe przeprowadzanie walidacji modeli prognozujących i analiza ich jakości.
• Projektowanie i implementacja rozwiązań chmurowych wspierających procesy analityczne.
• Prezentowanie wyników modelowania różnym grupom interesariuszy.

• Stabilne zatrudnienie – 93% osób jest zatrudnionych na umowę o pracę, na czas nieokreślony.
• Bezpieczeństwo – jesteśmy na polskim rynku już 28 lat.
• Przyjazne środowisko pracy – 12 razy z rzędu otrzymaliśmy nagrodę Top Employer.
• Pracę hybrydową – zazwyczaj 2 razy w tygodniu widzimy się w biurze (metro Dworzec Gdański).
• Ekstra 3 dni płatnego urlopu – jeśli wykorzystasz cały urlop w danym roku kalendarzowym.
• Prywatną opiekę medyczną z usługą gwarancji terminu (Medicover).
• Pełne wdrożenie pod okiem mentora, w tym pakiet profesjonalnych szkoleń wdrożeniowych.
• Dostęp do platformy rozwojowej, obejmującej szkolenia e-learningi, podcasty i webinary.
• Aktywności wspierające rozwój w organizacji np. cykl szkoleń „Skuteczny Manager” dla osób obejmujących stanowiska kierownicze.
• Telefon służbowy (również do użytku prywatnego).
• Dostęp do platformy kafeteryjnej ProviBenefity, zasilanej co miesiąc kwotą do wykorzystania lub dofinansowanie do Twojej karty Multisport – wybierasz z pośród 5 rodzajów kart.
• Ubezpieczenie na życie (UNUM Życie TUiR S.A.) na preferencyjnych warunkach.
• Świadczenia świąteczne oraz dofinansowanie do wypoczynku „Wczasy pod gruszą” dla Ciebie oraz dla Twoich dzieci.
• Wsparcie psychologiczne pracowników, obejmujące m.in. opiekę psychologa (również dziecięcego), psychoterapeuty, dietetyka, coaching.

• Wykształcenie wyższe magisterskie w zakresie informatyki, statystyki stosowanej, ekonometrii, matematyki, badań operacyjnych lub innym obszarze nauk ilościowych lub w trakcie ostatniego semestru studiów.
• Doświadczenie w pracy z dużymi i zróżnicowanymi zbiorami danych, pozyskiwanymi z wielu źródeł (w tym z nowych źródeł cyfrowych).
• Doświadczenie w modelowaniu statystycznym i/lub uczeniu maszynowym.
• Doświadczenie w stosowaniu metod data science do rozwiązywania problemów biznesowych oraz chęć zrozumienia jak praktycznie wykorzystać te informacje.
• Znajomość języka programowania R or Python (wymagane).
• Znajomość architektury baz danych (SQL).
• Dobra komunikacja i umiejętność prezentacji, oraz łatwość w wyjaśnianiu złożonych pojęć analitycznych osobom nie będącym specjalistami w tej dziedzinie.
• Bardzo dobra znajomość j. angielskiego w mowie i piśmie.