Expert MLOps Engineer

• Kontrakt B2B za pośrednictwem Devire
• Współpraca 100% zdalna
• Elastyczne godziny pracy
• Pakiet benefitów

• 6+ lat doświadczenia w MLOps oraz znajomość najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania (testowanie, CI, DevOps).
• Biegłość w Azure i Databricks jako platformach ML (konfiguracja, utrzymanie).
• Zaawansowana znajomość Pythona i SQL; znajomość R jako dodatkowy atut.
• Dogłębne zrozumienie pełnego cyklu życia modeli ML (trening, wdrożenie, monitoring, retrakcja).
• Praktyka w budowie modeli i wdrażaniu ML na dużą skalę, w tym praca z Feature Store.
• Doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes).
• Znajomość MLFlow, REST API i Apache Spark.
• Biegłość w narzędziach do wersjonowania, CI/CD i automatyzacji.
• Znajomość Terraform i doświadczenie w projektach AI jako atuty.
• Silne umiejętności analityczne, komunikacyjne oraz doświadczenie w pracy zespołowej.

Obowiązki

• Projektowanie i wdrażanie bezpiecznej, skalowalnej i wydajnej infrastruktury ML.
• Tworzenie oraz utrzymanie procesów CI/CD dla pipeline’ów ML.
• Budowa systemu monitorowania modeli, zarządzania wersjami i wykrywania anomalii.
• Testowanie na każdym etapie cyklu ML.
• Wdrażanie praktyk MLOps we współpracy z zespołami Data Science (pipeline'y, CI/CD, testy, wersjonowanie).
• Optymalizacja kosztów infrastruktury ML oraz wsparcie zespołów DS w tym zakresie.
• Rozwiązywanie problemów i zarządzanie incydentami pipeline’ów.
• Integracja rozwiązań ML z systemami biznesowymi (m.in. BPMN) we współpracy z architektami i właścicielami systemów.
• Opracowanie standardów i najlepszych praktyk dla Platformy Analitycznej i jej integracji.
• Zapewnienie zgodności z politykami bezpieczeństwa i Data Governance.