Data Modeler/Data Engineer

• Wynagrodzenie do 180 PLN/h netto (B2B)
• Dodatkowy pakiet benefitów (opieka medyczna, karta sportowa itd.)
• Praca zdalna
• Długoterminowa współpraca

• Min. 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Doświadczenie w Data Modellingu-tworzenie logicznych i fizycznych modeli danych (w podejściu Data Domain Driven Design) na podstawie glosariuszy i modeli koncepcyjnych opracowanych przez Data Governance.
• Praktyczna znajomość modelowania struktur bazodanowych w Hurtowniach Danych, wraz z utrzymaniem i rozwojem istniejących modeli.
• Doświadczenie w przygotowywaniu Data Contracts–definiowanie wymagań Hurtowni Danych względem systemów źródłowych na podstawie wcześniej zamodelowanych struktur domenowych.
• Umiejętność mapowania danych (Data Mapping) między systemami źródłowymi a docelowym modelem danych w DWH.
• Znajomość procesów ingestu danych: bezpośredni dostęp do baz danych (bulk read, CDC), integracje API, Event Streaming.
• Praktyczna znajomość ELT w środowiskach chmurowych, w szczególności w Azure Databricks (mile widziana znajomość również GCP).
• Znajomość relacyjnych modeli danych, ERD oraz umiejętność ich interpretacji i dostosowania do potrzeb analityki.

Mile widziane:

• Umiejętność tworzenia czytelnej i precyzyjnej dokumentacji technicznej (np. kontrakty danych, definicje pól, warunki ekstrakcji).
• Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji mapowań danych
• Znajomość i doświadczenie w projektowaniu słowników danych / Master Data Management.
• Znajomość narzędzia dbdiagram.io.
• Wiedza z zakresu Data Quality, Data Lineage oraz zasad zarządzania danymi.
• Umiejętność korzystania z narzędzi do zarządzania metadanymi (np. Azure Purview).

Obowiązki

• Tworzenie logiczych i fizycznych modeli danych w Hurtowni Danych w oparciu o glosariusze danych oraz modele koncepcyjne wypracowane przez zespół Data Governance.
• Projektowanie struktur danych zgodnych z podejściem Data Domain Driven Design (DDD).
• Przekładanie modeli koncepcyjnych i glosariuszy na modele logiczne i fizyczne oraz ich synchronizacja z wymaganiami analitycznymi i technicznymi.
• Przygotowanie i redagowanie kontraktów danych (Data Contracts) – współpraca z właścicielami systemów źródłowych w celu ustalenia struktury i zakresu danych niezbędnych do zasilenia DWH.
• Współpraca przy procesach ingestu danych z systemów źródłowych (querying, API, event streaming).
• Implementacja procesów ELT w środowisku Azure Databricks w architekturze Bronze/Silver/Gold.
• Współpraca z zespołami Data Governance, Data Engineering i właścicielami domen danych w celu zapewnienia jakości, spójności i zgodności modeli danych.