O nas
Zespół Data Science jest częścią Departamentu Customer Intelligence – wspólnie dążymy do zapewnienia klientom Velobanku maksymalnie dopasowanej oferty marketingowej i jak najlepszego doświadczenia w korzystaniu z naszych usług. Dane są sercem tego procesu – liczy się ich jakość i kompleksowość, ale też poprawne i pomysłowe wykorzystanie.
Jeśli ciekawi Cię analiza zachowań klientów, a w swojej pracy chcesz łączyć zadania analityczne z odpowiedzialnością za cykliczne procesy przygotowujące dane na potrzeby całego zespołu, czekamy na Twoje zgłoszenie.
Twój zakres obowiązków
- projektowanie, wdrażanie i rozwijanie automatycznych procesów przetwarzania dużych zbiorów danych (w tym pozyskiwanych w czasie rzeczywistym) na potrzeby data martów analitycznych w środowisku lokalnym i w chmurze,
- poszukiwanie nowych źródeł danych przydatnych do celów analitycznych oraz włączanie ich w istniejące procesy ETL,
- wykorzystanie zaawansowanej analityki, metod ekonometrycznych i algorytmów uczenia maszynowego w różnorodnych projektach z obszaru CRM/sprzedaży, w tym: dobór najlepiej dopasowanej oferty do klienta, optymalizacja oferty pod względem kosztu/zysku, analiza trendów, identyfikacja potencjałów sprzedażowych,
- odpowiedzialność za pełen proces powstawania nowego rozwiązania analitycznego we współpracy z innymi jednostkami Banku – od zdefiniowania i zrozumienia problemu po prezentację wyników i efektywne wdrożenie.
- Realny wpływ na decyzje biznesowe,
- Ciekawe projekty realizowane w przyjaznej atmosferze,
- Pracę w trybie hybrydowym (do 50% czasu pracy w danym miesiącu),
- Nowoczesne biuro w doskonałej lokalizacji (tuż przy stacji metra Rondo Daszyńskiego), ze strefą dla rowerzystów
- Możliwość rozwoju w #Świecie bardziej Velo, gdzie na co dzień kierujemy się #otwartością, #zaufaniem i #rzetelnością, a #przedsiębiorczość mamy w swoim DNA. 😊
- Pracę, w której stosujemy podejście eXtreme agile, szukając optymalnych rozwiązań, często nieoczywistych, nieszablonowych i dlatego osiągamy ponadprzeciętne rezultaty.
- Zielony klimat, za który jesteśmy odpowiedzialni, również społecznie. Dbamy o środowisko, a za każde otwarte konto z mObywatel sadzimy drzewo! 😊
- Bezpieczeństwo finansowe - stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, wzbogacone kwartalnym systemem premiowym.
- Platformę, która wesprze Twój dobrostan, zdrowie psychiczne i fizyczne, dzięki bezpłatnym konsultacjom z: doradcą finansowy, prawnym, psychologiem, psychoterapeutą, coachem czy mentorem biznesu.
- Program opieki zdrowotnej dla pracowników i ich rodzin, ubezpieczenie na życie, kartę sportową.
- Możliwość nauki języka angielskiego czy niemieckiego na platformie internetowej.
- Atrakcyjną ofertę pracowniczą na produkty bankowe #Velo.
- wykształcenie wyższe obejmujące wiedzę z obszaru analityki ilościowej (matematyka, statystyka, metody ilościowe, ekonometria itp.),
- minimum 3-letnie doświadczenie w stosowaniu metod data science (w szczególności modeli ML/AI) w środowisku biznesowym,
- doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów ETL/ELT i MLOps, najlepiej w środowisku chmurowym (z wykorzystaniem Azure Data Factory, Databricks, PySpark, MLflow),
- bardzo dobra znajomość SQL oraz jednego z języków: R, Python w zakresie pozwalającym na samodzielną pracę analityczną,
- umiejętność interpretacji danych, weryfikowania hipotez i syntezy uzyskanych wniosków,
- odpowiedzialność i inicjatywa.
Mile widziane
- doświadczenie zawodowe w obszarze bankowości i/lub CRM,
- doświadczenie w pracy z danymi przetwarzanymi w czasie rzeczywistym
Narzędzia:
Expected
- SQL, Python, R, Databricks
Optional
- Azure Data Factory, PySpark, MLflow
