Big Data Analyst

W Scalo czeka na Ciebie:

• udział w projekcie gromadzącym dane dotyczące użytkowania urządzeń domowych. Wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: SQL, Python, R, Scala, Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Power BI, DAX, Power Query,
• przetwarzanie, modelowanie i transformacja danych,
• tworzenie i wdrażanie modeli danych reprezentujących struktury i relacje danych,
• programowanie skryptów w Pythonie, R lub Scala na potrzeby analizy i wizualizacji danych,
• automatyzacja procesów przetwarzania danych,
• wdrażanie efektywnych metod przechowywania i pozyskiwania danych,
• integracja technologii Big Data z przepływami danych,
• projektowanie i tworzenie interaktywnych, profesjonalnych dashboardów w Power BI,
• zapewnienie intuicyjności i dopasowania dashboardów do potrzeb biznesowych,
• tworzenie trafnych wizualizacji skutecznie komunikujących wnioski z danych,
• dostosowywanie wizualizacji do różnych odbiorców biznesowych,
• optymalizacja przepływów pracy związanych z przetwarzaniem i wizualizacją danych,
• praca w modelu hybrydowym: min. 1x na miesiąc w biurze w Warszawie,
• stawka do 120 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Co dla Ciebie mamy:

• długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
• możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
• kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
• prywatną opiekę medyczną – Luxmed.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• masz min. 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Analyst,
• masz bardzo dobrą znajomość SQL i technik zapytań do baz danych,
• masz praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu, modelowaniu i transformacji danych,
• znasz przynajmniej jeden język programowania wykorzystywany w analizie danych (np. Python, R, Scala),
• masz doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych,
• potrafisz tworzyć profesjonalne, interaktywne dashboardy w Power BI,
• masz doświadczenie w pracy z DAX i Power Query przy modelowaniu i transformacji danych w Power BI,
• potrafisz przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania techniczne oraz prezentować rekomendacje oparte na danych,
• znasz język angielski na poziomie min. C1,
• mile widziane doświadczenie z technologiami Big Data (np. Hadoop, Spark, Hive, Kafka).