Data Engineer (Spark)

W Scalo czeka na Ciebie:

• uczestnictwo w projekcie dot. branży finansowej. Wykorzystywany stos technologiczny: Scala, Apache Spark, SQL/HQL, Airflow, Control-M, Jenkins, GitHub, Hive, Databricks, Azure, AWS S3,
• tworzenie kompleksowych procesów ETL z wykorzystaniem Spark/Scala – obejmujących transfer danych do/z Data Lake, walidacje techniczne oraz implementację logiki biznesowej,
• dokumentowanie tworzonych rozwiązań w narzędziach takich jak: JIRA, Confluence czy ALM,
• weryfikacja jakości dostarczanego rozwiązania – projektowanie i przeprowadzanie testów integracyjnych, zapewniających jego poprawne działanie i zgodność z innymi komponentami,
• praca w modelu hybrydowym: 1-2 razy w tygodniu praca z biura w Warszawie,
• stawka do 180zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Co dla Ciebie mamy:

• długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services), 
• możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,  
• kafeteryjny system benefitów – Motivizer, 
• prywatną opiekę medyczną – Luxmed.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• masz co najmniej 7 lat doświadczenia w programowaniu,
• przez minimum 3 lata pracujesz z technologiami Big Data, najlepiej Spark i Scala,
• znasz podejście Agile/Scrum,
• korzystasz z narzędzi Continuous Integration – Git, GitHub, Jenkins,
• swobodnie posługujesz się SQL,
• komunikujesz się w języku angielskim na poziomie minimum B2,
• dodatkowym atutem będzie: doświadczenie z technologiami frontendowymi: React, TypeScript, Next.js, Qlik, umiejętność pisania skryptów w Bash, znajomość narzędzia Control-M, znajomość Docker, Kubernetes, AWS S3, Azure, AWS.