• Przygotowywać dokumentację wymagań w Confluence
  • Przygotowywać diagramy procesowe
  • Brać udział w warsztatach biznesowych 
  • Przekazywać zadania dla zespołów IT 
  • Współpracować z Architektami 
  • Brać udział w wypracowywaniu rozwiązań informatycznych 
  • Pracować w narzędziach Confluence, Jira, Enterprise Architect

  • Płatny staż w największej polskiej firmie modowej o międzynarodowym zasięgu
  • 25% zniżki na zakupy w salonach i sklepach online marek LPP - dla Ciebie i Twoich bliskich
  • Codzienną pracę na nowoczesnym sprzęcie
  • Budżet integracyjny
  • Kartę Multisport

  • Myślenie procesowe,
  • Łatwość w sformułowaniu myśli,
  • Otwartość,
  • Umiejętność pracy w grupie,
  • Otwartość na nowe narzędzia i doświadczenia,
  • Nawiązywanie kontaktów,
  • Komunikatywność,
  • Umiejętność podsumowywania i agregowania myśli.

Silky Coders to miejsce dla ludzi, których serca biją kodem – to właśnie oni, ich pasja do technologii i gotowość do tworzenia pomysłów poza utartym schematem są naszą siłą napędową! 

U nas rozwijasz się po swojemu, możesz realizować swoje pomysły długofalowo i czerpać z doświadczenia pozostałych członków zespołu. Dajemy Ci przestrzeń do eksperymentowania i wdrażania nieszablonowych rozwiązań w ramach projektów, które mają niespotykaną na poziomie europejskim skalę. To możliwe, bo stanowimy technologiczny fundament sukcesu LPP – największej firmy odzieżowej w Europie Środkowo-Wschodniej, która działa w blisko 40 krajach na trzech kontynentach i zarządza pięcioma popularnymi markami modowymi: Reserved, Cropp, House, Mohito i Sinsay. 

Ubieramy Grupę LPP w najnowsze technologie i skrojone na miarę rozwiązania z zakresu e-commerce, logistyki czy customer care. Wśród nich są np. RFID, Mustang, Defrost czy projekt migracji brandów LPP do chmury. Nasz team tworzą zespoły złożone z wielu ekspertów odpowiadające za różnorodne projekty, m.in. DevOps, e-commerce, DS., Admini, UX/UI czy testerz.

Pracujemy zwinnie w szerokim, nowoczesnym stacku technologicznym: Java, PHP, JavaScript, React, DataScience,