AI Data Scientist (LLM)

Cześć! 

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! 

W Scalo czeka na Ciebie:

• projektowanie, rozwój i implementacja nowoczesnych systemów opartych na agentach, w tym systemów generujących odpowiedzi, opartych na modelach językowych (LLM),
• opracowywanie algorytmów agentowego AI oraz implementacja zaawansowanych technik takich jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), RAG wspierane grafami wiedzy, kontekstowe pobieranie informacji oraz ocena wydajności LLM,
• optymalizacja procesów inferencji modeli LLM poprzez zastosowanie strategii efektywnościowych oraz fine-tuning w celu dostosowania modeli do specyficznych potrzeb biznesowych,
• ścisła współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zarządzania ryzykiem, identyfikacji zagrożeń etycznych oraz optymalizacji procesów związanych z implementacją rozwiązań AI,
• projektowanie, rozwój i utrzymywanie systemów uczenia maszynowego, w tym tworzenie, trenowanie oraz wdrażanie złożonych modeli ML,
• zarządzanie pełnym cyklem życia modeli uczenia maszynowego, obejmującym wdrożenie, monitorowanie, aktualizację oraz utrzymanie modeli w produkcji,
• nadzorowanie procesu zbierania, przetwarzania i analizowania danych, wspieranie procesów produkcyjnej implementacji oraz ciągłego monitorowania wyników opracowanych modeli,
• integracja komponentów analitycznych opartych na ML w kompleksowe rozwiązania biznesowe, w tym w modelach analitycznych i procesach decyzyjnych,
• projekt 100% zdalny.

Co dla Ciebie mamy:

• długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services), 
• możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,  
• kafeteryjny system benefitów – Motivizer, 
• prywatną opiekę medyczną – Luxmed.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• posiadasz doświadczenie w realizacji projektów ML, w tym w pracy z zaawansowanymi technologiami i frameworkami stosowanymi w uczeniu maszynowym, z naciskiem na modele językowe (LLM) - min.3-5 lat,
• znasz architekturę MLOps, w tym praktyki związane z CI/CD, automatyzowaniem procesów wdrażania, monitorowaniem i utrzymaniem modeli ML,
• posiadasz zaawansowaną znajomość metod ekstrakcji, manipulacji oraz transformacji danych, w tym wykorzystania narzędzi takich jak SQL i Python, a także doświadczenie w pracy w środowiskach chmurowych (np. Microsoft Azure),
• bardzo dobrze programujesz w Pythonie oraz znasz najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania, w tym wersjonowania kodu, testowania, dokumentowania oraz przeprowadzania code review,
• posiadasz doświadczenie w automatyzacji procesów wdrożeniowych i provisioningu przy użyciu narzędzi CI/CD,
• masz doświadczenie w zakresie inżynierii zapytań, analizy wydajności AI oraz oceny LLM, w tym oceny jakości generowanych odpowiedzi, bezpieczeństwa modeli oraz ich wpływu na organizację,
• znasz narzędza GenAI (np. Autogen, Langchain, LlamaIndex, Semantic Kernel) oraz zaawansowane techniki optymalizacji procesów inferencyjnych w LLM,
• posiadasz praktyczne doświadczenie w eksperymentowaniu z fine-tuningiem modeli LLM oraz wdrażaniu rozwiązań w środowisku chmurowym (Azure),
• znasz język angielski na poziomie B2/C1.

Mile widziane:

• doświadczenie w pracy z rozproszonymi systemami obliczeniowymi oraz klastrami danych, zarówno w kontekście danych wsadowych, jak i strumieniowych,
• zainteresowanie zaawansowaną analityką, data science oraz generatywną AI (GenAI),
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu złożonych potoków danych (ETL), w tym budowanie infrastruktury oraz architektury systemów opartych na dużych zbiorach danych,
• znajomość narzędzi Azure, takich jak Azure AI Search, Azure Machine Learning, Azure ML Prompt Flow, Cosmos DB oraz Graph Databases, w kontekście tworzenia, testowania, analizowania i optymalizowania procesów ML,
• aktywne uczestnictwo w projektach open-source.

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!