Dla jednego z kluczowych klientów poszukujemy osoby do roli:
Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Azure)
Warunki zaangażowania:
Obszar: Consulting IT
Lokalizacja: 100% zdalnie
Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)
Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 165 PLN netto + VAT / h
Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):
- Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
- Weryfikacja techniczna z Klientem (~1 - 1,5 h)
- (opcjonalnie) Rozmowa techniczno-projektowa z Klientem końcowym (40-60 min)
- Decyzja o podjęciu współpracy
Zakres obowiązków
- Tworzenie usług w Pythonie, pipeline'ów uczenia maszynowego i kodu NLP: tworzenie usług wykorzystujących język Python, pipeline'ów uczenia maszynowego oraz kodu przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Wypracowanie wymagań biznesowych: Wykorzystywanie posiadanej wiedzy do opracowywania szczegółowych wymagań biznesowych dla funkcjonalności, które będą dostępne na platformie projektu
- Analiza techniczna i zapewnienie jakości: Analiza specyfikacji technicznych, aby wspierać projektowanie i rozwój architektury systemu. Recenzowanie zadań dot. kontroli jakości, aby zagwarantować kompletność wymagań
- Testowanie i walidacja: Recenzowanie przypadków testowych, aby upewnić się, że odpowiednio pokrywają wymagania
- Automatyzacja i ETL: Opracowywanie, planowanie i wdrażanie zadań ETL (wyzwalanych zdarzeniami)
- Wdrażanie modeli ML: Przenoszenie do produkcji modeli uczenia maszynowego ("trenowanych" na dużych zbiorach danych)
- Wysoka jakość i współpraca: Dostarczanie wysokiej jakości kodu. Współpraca z zespołem poprzez pair-programming i aktywny udział w code-review.
- Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony
- Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku
- Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację
- Możliwość pracy w elastycznych godzinach
- Możliwość pracy zdalnej w 100%
- Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea
- Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu
- Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę
- 4+ lat doświadczenia na podobnym stanowisku - Python MLOps Engineer / Python ML Developer (mocny skill w develomencie Python)
- Bardzo dobra znajomość (kluczowe):
- Apache AirFlow
- Python 3.8 - 3.11
- Flask / FastAPI / gRPC
- NoSQL
- GraphQL
- Wskazana znajomość Apache Spark (PySpark)
- Doświadczenie w projektach NLP
- Znajomość narzędzi wersjonowania np. MLFlow czy PyCaret
- Angielski na poziomie swobodnej komunikacji w mowie i piśmie - B2+
Mile widziane:
- Znajomość Azure Pipelines (w tym narzędzi CI)
- Doświadczenie z deploymentem Kubernetes
- Doświadczenie z popularnymi bibliotekami ML (Tensorflow i podobne)
- Doświadczenie / wiedza z obszaru obróbki i procesowania dokumentów pdf w ekosystemie Azure
- Wiedza / doświadczenie z obszaru Torch
