Gdańsk
Dla jednego z naszych klientów szukamy 2 doświadczonych Data Engineerów.
Warunki zaangażowania:
Obszar: Consulting IT
Lokalizacja: 100% zdalnie
Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)
Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 170 PLN netto + VAT / h
Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):
- Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
- Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)
- (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)
- Decyzja o podjęciu współpracy
- Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony
- Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku
- Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację
- Możliwość pracy w elastycznych godzinach
- Możliwość pracy zdalnej w 100%
- Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea
- Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu
- Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę
- Prowadzenie i rozbudowa zaawansowanego stosu danych: Będziesz odpowiadać za utrzymanie i rozwój złożonego środowiska przetwarzania danych u naszego Klienta
- Projektowanie pipeline'ów danych
- Tworzenie modeli i testów danych: Będziesz tworzyć szczegółowe modele danych i testy przy użyciu DBT dla podstawowych zestawów danych
- Udział w długoterminowych projektach: Będziesz aktywnie uczestniczyć w rozległych, długofalowych projektach, przyczyniając się do rozwoju innowacyjnych rozwiązań w ramach współpracy z zespołem
Wymagania
- Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia komercyjnego w roli Data Engineera
- Zaawansowana znajomość SQL (w BI oraz ETL)
- Bardzo dobra znajomość Snowflake
- Bardzo dobra znajomość Python
- Doświadczenie w obszarze modelowania danych oraz testowania z wykorzystaniem DBT
- (wskazana) Dobra znajomość AWS
- Praktyczna wiedza z obszaru pracy z Git (preferowane CI/CD --> GitLab)
- Angielski na poziomie swobodnej komunikacji w mowie i piśmie (B2+)
Mile widziane:
- Spark / Scala
- Kafka
- Docker / Kubernetes
- AirFlow
- Dagster
