Jako Data Science / ML Engineer, będziesz odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań opartych na technologii uczenia maszynowego, z wykorzystaniem platform chmurowych (Azure, AWS, GCP). Twoim głównym zadaniem będzie rozwój systemów z zakresu LLM oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG), które wspierają innowacyjne rozwiązania biznesowe. Wykorzystasz swoje doświadczenie w pracy z Pythonem, aby tworzyć bezpieczne i wydajne rozwiązania, zapewniające wysoką jakość i wydajność.

  • Stawka do 105 zł/h netto na b2b
  • Krótki 14-dniowy termin płatności faktury
  • Bogaty pakiet usług prywatnej opieki medycznej
  • Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart Multisport, kart przedpłaconych do Ikea, Zalando, Notino i wielu innych)

  • Zaawansowana znajomość języka Python oraz umiejętność tworzenia skalowalnych i bezpiecznych rozwiązań.
  • Silne umiejętności w zakresie inżynierii chmurowej, z bezpośrednim doświadczeniem w pracy z platformami Azure, AWS lub GCP. Preferowana znajomość Azure AI Search.
  • Minimum roczne doświadczenie w pracy z technologiami LLM (Large Language Models) oraz budowaniu systemów Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Szukamy ludzi, którzy do swojej pracy podchodzą z pasją, są otwarci na zmiany i aktywnie szukają nowych rozwiązań. Wierzymy, że Twoja kariera to swoisty projekt, którym należy zarządzać przez całe życie. A my chętnie wspieramy realizację takich projektów.

W profesjonalny sposób podchodzimy do naszych zobowiązań wobec zespołu. Przestrzegamy przepisów prawa pracy, terminowo i godnie wynagradzamy zatrudnionych pracowników. Zapewniamy dostęp do nowoczesnych technologii i atrakcyjne rozwiązania socjalne.
 
Budujemy zespół pod kątem cenionych przez firmę wartości i postaw, takich jak współpraca, szacunek dla innych, odpowiedzialność i kompetencje. Dzięki temu nasz zespół tworzą profesjonaliści, od których można się wiele nauczyć.

Świadczymy usługi outsourcingowe dla kluczowych klientów w Polsce z sektora IT, telekomunikacji, finansów i ubezpieczeń, administracji oraz usług publicznych.