Data Scientist

Cześć! 

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! 

W Scalo czeka na Ciebie:

• projekt z obszaru IoT. Technologie wykorzystywane w projekcie: Python, AWS, Spark, Hadoop, Scalo, ML, MLE, DE, SQL, RESTful API, Linux/UNIX, JavaScript, SAP BW,
• prowadzenie badań i testów nad nowymi modelami sztucznej inteligencji,
• wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego do środowiska produkcyjnego, optymalizacja i dostosowywanie algorytmów,
• analiza zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych danych, ich przetwarzanie i przygotowywanie do wykorzystania w modelach AI,
• implementacja rozwiązań ML i Data Science z wykorzystaniem Pythona oraz programowania obiektowego (OOP),
• wykorzystanie technologii takich jak Spark, Hadoop i Scala do pracy na dużych zbiorach danych,
• stosowanie najlepszych praktyk DevOps i MLOps, w tym CI/CD, Airflow, Kubernetes, oraz monitorowanie modeli w produkcji,
• implementacja rozwiązań w chmurze, wykorzystanie mikroserwisów, przetwarzanie równoległe, wsadowe i strumieniowe,
• przygotowywanie analiz i raportów, wizualizacja wyników eksperymentów AI,
• współpraca z innymi specjalistami ML, Data Engineerami i DevOpsami w celu dostarczania optymalnych rozwiązań,
• 3 zespoły Data Science, PO, PM, Architekt,
• 80% czasu praca zdalna, 20 % praca z biura warszawskiego,
• stawka do 140 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Co dla Ciebie mamy:

• długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services), 
• możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,  
• kafeteryjny system benefitów – Motivizer, 
• prywatną opiekę medyczną – Luxmed.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• posiadasz co najmniej 3-letnie doświadczenie w projektach analitycznych istotnych dla stanowiska, w tym produktywna implementacja rozwiązań ML/Data,
• znasz dobrze języka Python i OOP,
• masz podstawową znajomość Spark/Hadoop/Scala,
• potrafisz obsługiwać ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane,
• bardzo dobrze znasz: algorytmy ML, standardy badań naukowych (DS), AWS, MLE, DE,
• komunikujesz sie w języku angielskim na poziomie C1.
• Mile widziane: Data Visualisation, AWS (SBDA), zarządzanie cyklem życia modelu (SDS), CI/CD, Airflow, Parallel processing (SMLE), CI/CD, Airflow, Kubernetes, Data integration tools (SDE).

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!