Poszukujemy doświadczonego Data Engineer do współpracy przy tworzeniu i rozwijaniu rozwiązań przetwarzania danych dla naszych klientów. Twoim zadaniem będzie projektowanie i wdrażanie skalowalnych systemów przetwarzania danych, a także współpraca z zespołami Data Science, Analityki i IT.
Twoje zadania
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie hurtowni danych, pipelines ETL/ELT i systemów przetwarzania dużych zbiorów danych.
- Optymalizacja wydajności procesów przetwarzania danych.
- Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą w chmurze (AWS, GCP, Azure) lub on-premise.
- Współpraca z zespołami ds. analizy danych i biznesu w celu identyfikacji potrzeb i wymagań.
- Implementacja rozwiązań monitorujących jakość danych i ich bezpieczeństwo.
- Możliwość bycia częścią międzynarodowych projektów.
- Ambitne i rozwojowe projekty.
- Wsparcie merytoryczne na każdym etapie wdrożenia.
- Dostęp do najnowszych technologii.
- Praca w systemie zdalnym lub hybrydowym, w zależności od projektu.
- Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer.
- Znajomość przynajmniej jednego narzędzia chmurowego (AWS, GCP, Azure).
- Doświadczenie z systemami big data, np. Apache Spark, Kafka, Hadoop.
- Umiejętność pracy z relacyjnymi bazami danych (np. PostgreSQL, MySQL) i bazami NoSQL (np. MongoDB, Cassandra).
- Praktyczna znajomość narzędzi ETL/ELT (np. Airflow, dbt).
Nice-to-have:
- Certyfikaty z zakresu technologii chmurowych.
- Doświadczenie z modelowaniem danych i optymalizacją zapytań SQL.
- Znajomość narzędzi monitorujących (Prometheus, Grafana).
- Zrozumienie zasad CI/CD oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami DevOps.
Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?
Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
