Poszukujemy doświadczonego i zmotywowanego Inżyniera Uczenia Maszynowego / Inżyniera Danych, który dołączy do naszego zespołu. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie systemów przetwarzania danych oraz modeli uczenia maszynowego.
Warunki zaangażowania:
- Obszar: Finanse / Bankowość
- Lokalizacja: 100% zdalnie
- Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)
- Stawka (ustalana indywidualnie): 175 - 190 PLN netto + VAT / h
- Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Zakres obowiązków
- Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i inżynierii danych.
- Budowanie i utrzymanie potoków danych (data pipelines) z wykorzystaniem technologii Big Data (Hadoop, Spark).
- Tworzenie, trenowanie, testowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.
- Praca z bazami danych, w szczególności z technologiami Big Data.
- Pisanie zaawansowanych zapytań SQL (T-SQL, PL/SQL, Spark SQL).
- Przetwarzanie dużych wolumenów danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
- Zarządzanie wersjami kodu przy użyciu systemów kontroli wersji (GIT/Bitbucket).
- Współpraca z innymi zespołami w celu wdrażania i integracji rozwiązań.
- Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony.
- Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku.
- Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację.
- Możliwość pracy w elastycznych godzinach.
- Możliwość pracy zdalnej w 100%.
- Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea.
- Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu.
- Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę.
- Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu w języku Python.
- Minimum 4 lata doświadczenia z technologiami baz danych, idealnie w obszarze Big Data (Hadoop, Spark, przetwarzanie potoków danych).
- Minimum 4 lata doświadczenia w projektach uczenia maszynowego i modelach data science (trenowanie, testowanie i wdrażanie).
- Minimum 3 lata zaawansowanej znajomości SQL (T-SQL, PL/SQL, Spark SQL).
- Doświadczenie z ekosystemem Hadoop i przetwarzaniem dużych wolumenów danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego (Hadoop, Hive).
- Znajomość strategii wersjonowania kodu (GIT/Bitbucket).
- Angielski na poziomie komunikatywnym B2+
Mile Widziane:
- Znajomość GenAI (LangChain, llamaindex, konfiguracje multimodalne).
- Doświadczenie z językiem Scala i MLOps.
- Znajomość metodyk Agile/Safe.
- Doświadczenie z mikroserwisami (uwierzytelnianie, autoryzacja, dekompozycja), RestAPI, WebSocket, metodami asynchronicznymi.
