Poszukujemy doświadczonego Senior Platform Engineera (GCP), który dołączy do naszego zespołu i będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie infrastruktury IT.

Warunki zaangażowania:

  • Obszar: Consulting IT
  • Lokalizacja: 100% zdalnie
  • Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)
  • Stawka (ustalana indywidualnie): 135 - 160 PLN netto + VAT / h
  • Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Zakres obowiązków:

  • Budowa i utrzymanie platformy oraz wsparcie jej użytkowników.
  • Utrzymanie komponentów platformy analityki danych.
  • Rozwój architektury i eksperymenty.
  • Przygotowywanie rozwiązań chmurowych (IaC).
  • Zarządzanie monitoringiem i alertami.

  • Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony.
  • Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku.
  • Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację.
  • Możliwość pracy w elastycznych godzinach.
  • Możliwość pracy zdalnej w 100%.
  • Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea.
  • Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu.
  • Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę.

  • 5+ lat komercyjnego doświadczenia z GCP i budową platform.
  • Znajomość Infrastructure as a Code (Terraform, Azure DevOps).
  • Znajomość usług analitycznych GCP.
  • Doświadczenie z Cloud Run, Vertex AI, GKE, BigQuery, Dataproc (lub podobnymi).
  • Praktyczne doświadczenie z monitoringiem, logowaniem i alertowaniem.
  • Wdrażanie i zarządzanie aplikacjami Kubernetes.
  • Znajomość Bash i administracji Linuxem.
  • Umiejętność programowania (Python, Golang).
  • Wiedza o bezpiecznej autentykacji i szyfrowania.
  • Angielski B2+

Mile widziane:

  • Doświadczenie w budowie skalowalnych i bezpiecznych aplikacji.
  • Wkład w projekty Open Source.
  • Doświadczenie z rozproszonym przetwarzaniem i przechowywaniem w GCP.
  • Optymalizacja kodu i infrastruktury.
  • Automatyzacja.