- projektowanie i rozwijanie rozwiązań ETL do przetwarzania dużych zbiorów danych medycznych,
- tworzenie kompleksowych i zautomatyzowanych testów zapewniających najwyższą jakość kodu,
- ciągłe usprawnianie platformy danych i redukowanie długu technologicznego,
- wspieranie wdrażania nowych narzędzi i migracji do chmury Azure,
- mentoring młodszych członków zespołu,
- współtworzenie standardów i promowanie najlepszych praktyk w zespole.
Celem projektu jest rozwój skalowalnej platformy danych medycznych, która umożliwia wydajne przetwarzanie, integrację i analizę dużych zbiorów danych. Rozwiązanie wspiera innowacje w naukach o zdrowiu, przyspieszając badania i podejmowanie decyzji opartych na danych. Migracja do chmury Azure oraz wdrożenie narzędzi takich jak Databricks zwiększy elastyczność i wydajność platformy. Projekt zakłada również redukcję długu technologicznego oraz zapewnienie zgodności ze standardami branżowymi.
- min. 6-letnie doświadczenie w inżynierii danych, projektowaniu i implementacji ETL,
- co najmniej 3-letnie doświadczenie w przetwarzaniu wsadowym danych,
- min. 2-letnie doświadczenie w analizie danych, profilowaniu, integracji i raportowaniu,
- doskonała znajomość SQL oraz Scala lub Python,
- praktyczne doświadczenie z narzędziami: Apache Spark, Kafka, Flink, HDFS,
- umiejętność pracy zespołowej na wysokim poziomie,
- doświadczenie z Databricks i chmurą Azure.
Screening rekrutacyjny
Weryfikacja techniczna
Spotkanie z zespołem
Feedback
Stackmine
100
W Stackmine zajmujemy się pełnym cyklem tworzenia rozwiązań IT z obszarów aplikacji webowych, desktop oraz mobile. Realizacja projektów obejmuje wiodące technologie służące do wytwarzania oprogramowania w obszarze back-end (JAVA, C#, Python, C++, Node.js, Scala, PHP,) oraz front-end (Angular, React, Vue). Dodatkowo posiadamy doświadczenie w budowaniu zespołów z niszowymi kompetencjami np. Golang. Ponadto oferujemy szerokie doświadczenie sektorowe, co pozwala nam z sukcesem realizować projekty dla branż wymagających domenowej wiedzy.