Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i implementacja hurtowni danych oraz systemów analitycznych w oparciu o Microsoft Data Lake i Microsoft Fabric
  • Optymalizacja procesów ETL/ELT oraz zarządzanie danymi z różnych źródeł.
  • Tworzenie oraz wdrażanie struktur danych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych.
  • Współpraca z zespołem analitycznym oraz deweloperami w celu dostarczania zaawansowanych rozwiązań analitycznych.
  • Zarządzanie środowiskami chmurowymi i zapewnienie skalowalności oraz bezpieczeństwa danych

  • Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
  • Możliwość pracy w dynamicznym zespole nad nowoczesnymi projektami Big Data
  • Możliwości rozwoju zawodowego i udziału w szkoleniach/certyfikacjach
  • Prywatna opieka medyczna
  • Możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego

Oczekujemy od Ciebie

  • Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym, z wykorzystaniem technologii chmurowych Microsoft Azure
  • Praktyczna znajomość Microsoft Data Lake, Microsoft Fabric oraz powiązanych narzędzi (np. Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks)
  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych (Big Data)
  • Umiejętność projektowania skalowalnych i efektywnych struktur danych
  • Znajomość SQL, Python, Spark lub innych języków do przetwarzania danych
  • Dobra znajomość zasad zarządzania danymi, bezpieczeństwa i ochrony prywatności w chmurze
  • Znajomość systemów kontroli wersji (np. Git)
  • Mile widziane posiadane Certyfikaty Microsoft Azure (np. Azure Data Engineer, Azure Solutions Architect) oraz doświadczenie z narzędziami analitycznymi (Power BI, Azure Machine Learning)

Agro-Sieć Maszyny

Agro-Sieć Maszyny

400

Agro-Sieć Maszyny Sp. z o.o. to największy w Polsce autoryzowany dealer marki JOHN DEERE. Działamy na terenie północno-zachodniej części Polski. Naszym klientom oferujemy szerokie portfolio maszyny rolniczych, sprawny serwis, dostępność części oraz rozwiązania rolnictwa precyzyjnego. Agro-Sieć Maszyny to firma, która powstała z pasji i miłości do rolnictwa dla rolnictwa.