Google Cloud Platform Data Engineer

Data & AI to hub technologiczny działający na rynku lokalnym i globalnym zatrudniający ponad 200 specjalistów w Polsce – architektów, inżynierów i analityków, których wiedza i doświadczenie sięgają od architektury analitycznej danych poprzez dedykowane rozwiązania AI po specjalizację funkcjonalną i sektorową. Naszych klientów wspieramy całościowo: od definicji strategii Data & AI, poprzez całościowe wdrażanie rozwiązań, kończąc na utrzymaniu i rozwoju. Dotykamy obszaru Data & AI holistycznie i adresujemy wszelkie aspekty istotne dla organizacji. Nasz zespół współpracuje bezpośrednio z partnerami technologicznymi (takimi jak Google, Microsoft, AWS, Oracle, Snowflake, Databricks, oraz wieloma innymi) wdrażając najnowsze i innowacyjne rozwiązania, które dopiero pojawiają się na rynku. 

W ciągu ostatnich 3 latach zostaliśmy wyróżnieni przez Google, uzyskując tytuły takie jak m.in.:

• Global Services Partner of the Year (2020, 2023)
• Services Partner of the Year - Europe, the Middle East, and Africa (2020, 2023)
• Poland Cloud Delivery Excellence Partner of the Year (2022)
• EMEA Partner of the Year (2020)
• Global Google Cloud Services Partner of the Year (2022)

Czym będziesz się zajmować?

• Implementacją rozwiązań opartych na usługach Google Cloud Platform (GCP), które funkcjonują w rozbudowanej infrastrukturze, uwzględniając integrację z rozwiązaniami on-premise oraz dostawcami chmurowymi.
• Tworzeniem i wdrożeniem rozwiązań z zakresu Data & AI, korzystając z usług GCP. Obejmuje to zarówno tworzenie innowacyjnych systemów wykorzystujących m. in. sztuczną inteligencję, jak i migrację istniejących rozwiązań z innych technologii na platformę GCP (na przykład z DWH/SQL do BigQuery lub z Hadoop na Dataproc/Databricks).
• Współpracą z lokalnymi i globalnymi klientami, którzy często posiadają rozproszone systemy analityczne w Data Center na całym świecie.
• Wspieraniem procesów zbierania i precyzowania wymagań, a także wybieraniem najlepszych technologii do ich implementacji w ramach projektów.
• W ramach wdrożeń będziesz współpracował zarówno z architektami GCP oraz z obszarów powiązanych, takich jak wizualizacja danych, infrastruktura i bezpieczeństwo.

• Umowę o pracę.
• Prywatną opiekę medyczną, ubezpieczenie na życie oraz program akcji pracowniczych.  
• Dostęp do platformy MyBenefit (możliwość skorzystania z szerokiej gamy produktów i usług, w tym karty Multisport). 
• Indywidualne wsparcie People Lead’a i określoną ścieżkę rozwoju zawodowego, sesje z Coachem. 
• Pakiet szkoleniowy (oferta szkoleń miękkich, technicznych i językowych, dostęp do platform e-learningowych, możliwość dofinansowania do kursów oraz certyfikacji). 
• Employee Assistance Program – konsultacje prawnicze, finansowe oraz psychologiczne. 
• Płatny program poleceń pracowniczych. 

• Znajomości platformy GCP, w szczególności przynajmniej kilku usług z obszaru Data & AI, np. BigQuery, Dataproc (lub inny silnik Spark), Cloud SQL, DataFlow, Pub/Sub, Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Bard, Vertex oraz Python, SQL.
• Doświadczenia w pracy z chmurą publiczną.
• Ukończonych studiów informatycznych/matematycznych.
• Certyfikatu GCP, w szczególności Professional Data Engineer – będzie on niewątpliwym atutem, ale jeśli go nie masz, to pomożemy w przebyciu ścieżki certyfikacyjnej.
• Znajomości języka angielskiego na poziomie umożliwiającym płynną komunikację zarówno w mowie, jak i piśmie w międzynarodowych zespołach.
• Wysokiej kultury osobistej i umiejętności komunikacyjnych.
• Mile widziana znajomość i praktyczne doświadczenie z technologiami z zakresu AI i ML oraz z technologiami bazodanowymi.