Jesteśmy liderem branży w swoim segmencie, firmą obecną na rynku ponad 30 lat, zatrudniającą ludzi, którzy z zaangażowaniem pracują nad ciekawymi projektami. Nasza Firma to miejsce dla osób chcących połączyć dynamikę innowacji ze stabilnością i skalą dużych systemów informatycznych.

Obecnie do naszego zespołu poszukujemy osoby, która weźmie udział w tworzeniu informatycznych podwalin pod nowoczesne modelowanie i programowanie danych.

  • bieżące utrzymanie środowiska pozwalającego na sprawne wytwarzanie i wdrażanie modeli ML (środowiska MLOps), składającego się z: Feature Store, Model Factory, Model Repozytory oraz Modeli ML; 
  • monitoring oraz utrzymanie rozwiązania według przyjętych standardów SLA; 
  • tworzenie, ulepszanie, utrzymanie i monitorowanie środowisk do pozyskiwania i analizy danych; 
  • wsparcie Data Scientist przy wytwarzaniu, aktualizowaniu, poprawianiu i wdrażaniu modeli ML;
  • optymalizacja realizowanych procesów w obszarze ML oraz Data
  •  planowanie rozwoju platformy klasy MLOps,  w szczególności: śledzenie trendów, sugerowanie nowych technologii, walidacja nowych możliwości. Implementacja zaplanowanych zmian. Koordynacja prac rozwojowych z działem IT.
  • współpraca z zespołem odpowiedzialnym za platformę mikrousługową EURO (Kubernetes, Jenkins, ELK, Graphana, Prometeus itd.); 
  •  projektowanie, tworzenie i wdrażanie niezbędnych systemów i algorytmów;
  • optymalizacja kodu tworzonego przez Data Scientist;
  • udział w projektach związanych z zaawansowaną analityką danych.

  • biegła znajomość Python (min. 3 lata doświadczenia w tym obszarze);
  • biegła znajomość procesów wytwórczych modeli ML;
  • min. roczne doświadczenie w projektowaniu i automatyzacji procesów CI/CD;
  •  znajomość koncepcji konteneryzacji w szczególności znajomość narzędzia docker lub innego analogicznego;
  • znajomość narzędzi do zarządzania modelami ML, w szczególności narzędzia takie jak: monitorowanie eksperymentów (np. mlflow), model repostiory (np. mlflow), orkestracja procesów obliczeniowych (np. kubernetes, kubeflow), feature store (np. feast, hopswork), lub analogiczne;
  • znajomość bibliotek do ML (1 rok doświadczenia lub projekty prywatne), a w szczególności: wymagana znajomość scikit-learn, opcjonalnie znajomość: tensorflow, pytorch, xgboost i inne;
  • doświadczenie związane z tworzeniem architektury baz danych;
  • znajomość SQL niezbędna do przeszukiwania danych w szczególności baz danych Postgre SQL;
  • biegła znajomość środowiska Linux (min. 3 lata doświadczenia) na poziomie linii komend.

Pakiety i dofinansowania

  • Pakiet medyczny
  • Pakiet sportowy

Udogodnienia w biurze

  • Parking dla samochodów
  • Owoce
  • Gorące napoje

RTV EURO AGD

Warszawa
>7000

Jesteśmy liderem branży RTV i AGD w Polsce. Zatrudniamy ponad 7500 Pracowników w różnych obszarach naszej firmy. Swoją działalność rozpoczęliśmy w 1990 roku i od początku dysponujemy wyłącznie polskim kapitałem. Dziś posiadamy prawie 300 sklepów stacjonarnych w blisko 200 miastach na terenie Polski, własny Contact Center w Lublinie, Magazyny w Sokołowie, Pruszkowie i Grodzisku Mazowieckim, 16 Centrów Logistycznych na terenie całego kraju oraz największy sklep internetowy w Polsce – euro.com.pl.