Młodszy Inżynier Danych – Junior Data Engineer

Kaes polska firma, działająca na rynku odzieżowo - obuwniczym od 2008 roku. W naszej ofercie znajdziesz najwyższej jakości produkty wiodących marek tj. 4F, Puma, Nike, Reebok, adidas, Asics, New Balance.

Bliskość
Nasze sklepy stacjonarne znajdują się już w ponad 100 miastach na terenie Polski, często są to mniejsze miejscowości, bo sami w takiej działamy. Każdy nasz kolejny sklep powstaje z myślą o tym, że chcemy być jeszcze bliżej Ciebie.

Firma to ludzie
Najsilniejszą   stroną   firmy   są   ludzie.   Mając   zespół   doświadczonych   osób,   działających   z   pasją   i zaangażowaniem, patrzymy w przyszłość z optymizmem. Lubimy pracować razem, by naszym klientom zaoferować wszystko, co najlepsze. Chcesz nas bliżej poznać i pracować w kaes dzieli Cię tylko jedno kliknięcie - aplikuj.

Obecnie do naszego zgranego zespołu poszukujemy na stanowisko:
Młodszy Inżynier Danych – Junior Data Engineer
Lokalizacja: Centrala firmy w Malborku 

Pracując u nas zyskasz:

• Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę w polskiej firmie o 13-letniej silnej pozycji rynkowej,
• Motywujący system premiowania, 
• Możliwość pracy zdalnej po okresie wdrożenia,
• Realny wpływ na strategię biznesową firmy,
• Możliwość tworzenia nowych projektów oraz wdrażania swoich pomysłów,
• Pełne wsparcie w okresie wdrożenia,
• Kupony zniżkowe na zakupy w sklepach marek kaes.
• Pakiet benefitów (ubezpieczenie grupowe, prywatna opieka medyczna i wiele innych),
• Pracę w eksperckim zespole pasjonatów oraz niekorporacyjną atmosferę,
• Pozytywne zastawienie i dobra energię- lubimy się dużo śmiać.
• Jeśli chcesz się  dowiedzieć więcej tak jak my o Tobie, to zapraszamy do aplikowania.

Na co dzień będziesz zajmował/a się:

• Konsultacja i zbieranie wytycznych dotyczących zapotrzebowania na raporty
• Analiza możliwości pozyskania danych z odpowiedniego systemu
• Tworzenie specyfikacji dodatkowych źródeł danych
• Wdrażanie zmian do istniejącego modelu danych
• Konstruowanie raportów zgodnych z otrzymanymi specyfikacjami
• Nadzór nad bezpieczeństwem danych

Idealny kandydat/a to osoba posiadająca takie kompetencje jak:

• Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych
• Preferowane wykształcenie wyższe (kierunki ścisłe),
• Znajomość środowiska Business Intelligence
• Znajomość procesów ETL – mile widziana
• Umiejętność myślenia analitycznego i twórczego przy tworzeniu raportów
• Jasne formułowanie myśli i prowadzenie obliczeń
• Cierpliwość, zdolność koncentracji na zadaniu, systematyczność w pracy, spostrzegawczość, umiejętność radzenia sobie ze stresem oraz współpracy z innymi.