Data Engineer (BI, Python, Oracle)

Data Engineer dołączy do zespołu SCRUM pracującego nad rozwojem bazy danych BI będącej podstawą dla przeprowadzania analiz oraz budowy interaktywnych raportów wspierających różnorodne procesy biznesowe. Do zadań pracownika należeć będzie projektowanie, budowanie oraz utrzymywanie przepływów danych, dbanie o jakość danych wraz z ekspertami domenowymi oraz zasilanie systemów danymi w sposób zautomatyzowany. Głównie wykorzystywane technologie: Oracle, PL/SQL, Python, Java, Tableau.

• Rozwijanie interfejsów pomiędzy systemami (np. SAP BW, Oracle, salesforce.com)
• Budowanie data martów w oparciu o dostarczone lub przygotowane przypadki użycia
• Pomoc w identyfikacji problemów z jakością danych oraz proponowanie rozwiązań w celu jej poprawy
• Optymalizowanie przepływów danych w celu poprawy efektywności oraz łatwości ponownego użycia
• Projektowanie modeli baz danych, a także analiza i optymalizacja istniejących rozwiązań
• Implementację narządzi ETL/ELT oraz zapytań w języku SQL,
• Dbałość o jakość dostarczanych produktów oraz rozwiązywanie zgłaszanych problemów
• Integracja źródeł danych różnego pochodzenia oraz budowanie interaktywnych raportów
• Współpraca z ekspertami domenowymi z różnych obszarów (np. IT, księgowość) w celu ustalenia i doprecyzowania wymagań

Wymagania:

• min. 3-letnie doświadczenia w obszarze Business Intelligence, ETL/ELT lub analizie danych
• min. 3-letnim doświadczeniem w programowaniu w Pythonie
• Doświadczenie w programowaniu w SQL oraz PL/SQL
• Znajomość funkcji analitycznych w Oracle
• Doświadczenie w pracy w Linuxie
• Dobra znajomość tematyki relacyjnych oraz wielowymiarowych baz danych i zagadnień optymalizacji kodu pod kątem wydajności
• Doświadczenie w integracji różnorodnych źródeł danych
• Znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym swobodną komunikację (praca z klientami z całego świata)

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z Tableau
• Znajomość SAP, SAP BW i Salesforce
• Doświadczenie w pracy w Scrumie
• Umiejętność szybkiego uczenia się nowych narzędzi oraz poznawania nowych technologii