Senior Machine Learning / Data Science Engineer

Algolytics
Senior
17 500 - 22 500
pln
netto / miesiąc (B2B)
14 000 - 18 000
pln
brutto / miesiąc (UoP)

Rekrutacja online
B2B Umowa o pracę
Przeskok 2, Warszawa
Praca zdalna
80%

Twoje zadania

  • Budowa, prototypowanie modeli predykcyjnych
  • Wdrażanie systemów decyzyjnych opartych o ML, rozwój metodyki ML
  • Przygotowanie danych do ML (feature engineering)
  • Udział w projektach wdrożeniowych
  • Udział w projektach R&D

Opis projektu

Algolytics stworzyło własną platformę AI i dostarcza produkty oraz rozwiązania z obszaru marketingu, scoringu oraz ryzyka dla telekomunikacji, e-commerce i finansów. Naszymi klientami są duże i średnie firmy z całego świata. Aktywnie rzucamy rękawicę największym w branży, konkurując produktami, nie tanią siłą roboczą.

Kogo szukamy?

  • Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego
  • Ukończona wyższa uczelnia, preferowany kierunek studiów: informatyka, matematyka, metody ilościowe, ekonometria, statystyka, fizyka komputerowa
  • Wymagane doświadczenie w projektach w obszarze przetwarzania lub modelowania danych
  • Znajomość zagadnień z zakresu statystyki, Data Mining, Machine Learning
  • Znajomość co najmniej jednego z pakietów do analizy danych: SAS, R, IBM Modeller/SPSS, Statistica, KNIME, RapidMiner lub o podobnej funkcjonalności
  • Umiejętność wizualizacji danych
  • Znajomość języków programowania Python), Java, znajomość języka zapytań SQL
  • Umiejętność współpracy z zespołem programistów, w tym znajomość zagadnień technicznych
  • Znajomość języka angielskiego
  • Kreatywność oraz samodzielność w szukaniu analitycznych rozwiązań problemów biznesowych

Umiejętności
Machine Learning
Python
Java
SQL
Zarządzanie projektami
Metodyka
Agile
Decyzje architektoniczne podejmuje
CTO, zespół
Technologię wybiera
CTO, zespół
Liczba równoległych projektów
3
Software do zarządania projektami
JIRA
Skład zespołu projektowego
4
Programiści
2
Testerzy
Data Scientists
Narzędzia
Laptop
Dodatkowy monitor
Osobista szafka
Telefon służbowy
Swoboda doboru narzędzi
System operacyjny
Środowisko pracy
Przełożony techniczny
Pokoje
Elastyczne godziny pracy
0 - 24
Godziny pracy biura
Podział czasu pracy
Zarządzanie zespołem projektowym
30%
Wsparcie techniczne dla zespołu
20%
Zadania z obszaru architektury
20%
Zbieranie wymagań
10%
Spotkania
10%
Zadania z zakresu business development
10%
Opieka medyczna
  • Pakiet medyczny
Pakiet sportowy
  • Pakiet sportowy
Bonusy finansowe
  • Premie
  • Akcje
Kuchnia
  • Zimne napoje
  • Gorące napoje
  • Przekąski
Rozwój
  • Konferencje
  • Szkolenia
Parking
  • Parking dla rowerów
Inne
  • Prysznic
  • Pokój relaksu
  • Imprezy integracyjne

Proces rekrutacji

- 14 dni
Zadanie
Rozmowa
Decyzja

Zobacz podobne ogłoszenia