Szukamy doświadczonego specjalisty od rozwiązań chmurowych na stanowisko Senior GenAI Engineer, który lubi sięgać po nowe rozwiązania i ma głowę pełną pomysłów.
Warunki zaangażowania:
Branża projektu: Consulting IT
Lokalizacja: 100% zdalnie
Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia)
Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Stawka B2B (ustalana indywidualnie): 140 - 160 PLN netto + VAT / h
Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):
- Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
- Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1,5 h)
- (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z Tech Leaderem Projektu u Klienta (~ 40-60 min)
- Decyzja o podjęciu współpracy
Zakres obowiązków
- Rozwijanie i wdrażanie rozwiązań AI, wykorzystując posiadane doświadczenie i wiedzę techniczną.
- Projektowanie i implementacja nowoczesnych modeli i systemów AI.
- Nadzorowanie praktyk DevOps i MLOps, zapewniając ciągłą integrację, wdrażanie i monitorowanie systemów AI.
- Współpraca z zespołami inżynierów oprogramowania i operacji w celu płynnej integracji i wdrażania modeli AI.
- Monitorowanie i rejestrowanie działania modeli AI w celu zapewnienia ich wydajności i niezawodności.
- Zatrudnienie na podstawie umowy B2B.
- Możliwość pracy w 100% zdalnej.
- Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku.
- Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację.
- Możliwość pracy w elastycznych godzinach.
- Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea.
- Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu.
- Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę.
- Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia zawodowego w inżynierskiej roli związanej z Data Science i Machine Learning.
- Głęboka wiedza na temat uczenia maszynowego, deep learning i technik sztucznej inteligencji generatywnej.
- Doświadczenie z Generative AI.
- Znajomość języków programowania, takich jak Python, R i frameworków, takich jak TensorFlow czy PyTorch.
- Zrozumienie technik NLP i frameworków, takich jak BERT, GPT czy modele Transformerów.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak Azure lub AWS.
- Wiedza z zakresu inżynierii danych, w tym oczyszczania i preprocesowania danych.
- Znajomość dobrych praktyk AI, zapewniających uczciwość, transparentność i odpowiedzialność modeli i systemów AI.
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i analizy danych, z możliwością przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
- Kluczowy angielski na poziomie swobodnej komunikacji w mowie i piśmie (B2+).
Mile widziane
- Doświadczenie w technikach widzenia komputerowego do rozpoznawania obrazów, wykrywania obiektów lub generowania obrazów.
- Znajomość narzędzi takich jak Docker, Kubernetes i Git do budowania i zarządzania pipeline'ami AI.
- Doświadczenie w prowadzeniu badań nad sztuczną inteligencją i śledzeniem najnowszych osiągnięć w tej dziedzinie.
