Lead AI Engineer

Na co dzień w naszym zespole:

• projektujesz rozwiązania wykorzystujące AI/ML oraz zmiany w architekturze Platformy Machine Learning Ops,
• planujesz i koordynujesz prace związane z utrzymaniem i rozwojem rozwiązań AI/ML oraz Platformy Machine Learning Ops,
• sprawujesz nadzór merytoryczny w zakresie wykonywanych zmian.

Twój Pakiet Korzyści

• Praca hybrydowa: Pracujemy jak lubimy. Nasze zadania realizujemy z domu lub z biura.
• Docenienie działania i zaangażowania: Oprócz wynagrodzenia, każdy z nas ma określone cele – które doceniamy w ramach systemów premiowych.
• Oferta specjalna: Wspieramy Twoje finanse i oferujemy produkty naszej Grupy Kapitałowej na preferencyjnych warunkach (m.in. kredyt hipoteczny, kartę kredytową czy ubezpieczenie) oraz pomagamy odkładać na emeryturę w PPE.
• Elastyczność benefitów: Różnimy się, dlatego to Ty wybierasz z jakich benefitów skorzystasz. Mamy dla Ciebie system kafeteryjny lub działania w ramach ZFŚS m.in. dofinansowanie opieki nad dziećmi, wakacji czy pożyczkę na remont.
• Możliwości rozwoju: U nas masz szerokie perspektywy rozwoju i możesz uczyć się, jak lubisz. Oferujemy dostęp do różnych form nauki – stacjonarnie i cyfrowo.
• Wsparcie w zdrowiu i odpoczynku: Dbamy o naszą formę mentalną i fizyczną. Możesz skorzystać z kart sportowych, opieki medycznej LuxMed, stomatologa, programu wellbingowego #FokusNaCiebie czy dodatkowych dni wolnych.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• masz doświadczenie w produkcyjnym wykorzystaniu ML/AI,
• masz doświadczenie w roli lidera technicznego zespołu programistów,
• potrafisz organizować pracę w zespole IT,
• masz doświadczenie w realizacji projektów IT dla korporacji,
• masz doświadczenie w programowaniu w python,
• masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP),
• masz co najmniej podstawową wiedzę z obszaru cyberbezpieczeństwa.

Mile widziane będą:

• doświadczenie w pracy z MLOps, LLM, LLMOps, BigData, hurtowniami danych oraz procesami ETL,
• doświadczenia w zakresie budowy, wdrażania i utrzymania rozwiązań osadzonych na Kubernetes.

Pracuj w miejscu, które zna każdy.

#TyWybierasz