Data Scientist

Jesteśmy dynamicznie rozwijającą się firmą technologiczną, która wykorzystuje najnowsze techniki w zakresie ML i AI do tworzenia innowacyjnych rozwiązań dla naszych klientów. Poszukujemy teraz osoby na stanowisko Data Scientist, która dołączy do naszego zespołu i pomoże nam wprowadzić nasze produkty na wyższy poziom.

Jako Data Scientist, będziesz odpowiedzialny za rozwijanie i implementowanie wysokiej jakości modeli ML, które będą miały wpływ na najważniejsze aspekty naszego biznesu. Będziesz pracować blisko zespołów biznesowych i technicznych aby zrozumieć ich potrzeby i dostarczyć im odpowiednie rozwiązania.

Zakres obowiązków

• Opracowywanie i implementowanie modeli statystycznych i ML
• Wykonywanie dogłębnej analizy i interpretacji danych
• Współpraca z innymi zespołami, aby zrozumieć i spełnić ich potrzeby związane z danymi
• Monitorowanie wydajności modeli i dostosowanie ich w razie potrzeby
• Eksploracyjna analiza danych (EDA): Wstępna analiza i przetwarzanie danych w celu zidentyfikowania patternów, trendów i outlierów.
• Tworzenie wizualizacji danych dla lepszego zrozumienia wyników

• Pracujemy w modelu hybrydowym, biuro mam zaraz obok Dworca PKP,
• Oferujemy Ci model zatrudnienia dostosowany do potrzeb,
• Zapewnimy Ci szkolenia i budżet rozwojowy oraz wszystkie narzędzia niezbędne do efektywnej i satysfakcjonującej pracy,
• Jeśli chodzi o Twoje wynagrodzenie, to dostosujemy je wspólnie do Twojego doświadczenia oraz zaangażowania,
• Multisport, opieka medyczna, opieka psychologiczna, ubezpieczenie grupowe, dofinansowanie do posiłków, świetna strefa chillu i integracje - bardzo proszę!
• Last but not least - dołączasz do świetnego i doświadczonego zespołu specjalistów i liderów, na którym będziesz mógł polegać w każdej sytuacji.

• Przynajmniej 2 lata doświadczenia w roli Data Scientist/ML Engineer lub podobnej
• Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewne
• Doświadczenie z Python, oraz SQL, znajomość bibliotek wykorzystywanych do analizy i manipulacją danymi (np. NumPy, Pandas)
• Znajomość bibliotek Machine Learning (np. TensorFlow, pytorch, scikit-learn)
• Umiejętność pracy z dużymi zestawami danych i doświadczenie z narzędziami Big Data
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych
• Dobra umiejętność komunikacji