Jako kluczowy członek Data Science będziesz częścią zespołu zajmującego się dostarczaniem wydajnych i wysokiej jakości rozwiązań w zakresie danych. Będziesz współpracować z analitykami danych, data scientists i inżynierami przy budowaniu, skalowaniu i obsłudze naszej platformy uczenia maszynowego i analiz. Twoje umiejętności, kompetencje i kreatywność będą bezpośrednio wspierać i wpływać na krytyczne decyzje biznesowe w obszarach łańcucha dostaw i marketingu.
Bardzo dobrze
PythonMachine LearningAzureSQL
- Optymalizuj, standaryzuj i wdrażaj rozwiązania do nauki danych i uczenia maszynowego na dużą skalę i w środowiskach opartych na chmurze Azure
- Uczestnicz w kompleksowym cyklu życia projektów związanych z analizą danych poprzez wykorzystanie DevOps, zarządzania kodem, eksperymentami i modelami, CI/CD i innych najlepszych praktyk branżowych
- Twórz dobrze zaprojektowany, testowalny i wydajny kod
- Ściśle współpracuj z inżynierami, aby stale ulepszać sposób, w jaki wykorzystujemy dane i wdrażamy modele w środowisku produkcyjnym
- Projektuj i kieruj monitorowaniem, rozwiązywaniem problemów, debugowaniem i zarządzaniem incydentami dla naszych ML pipelines
- Bądź zaufanym doradcą zespołu i interesariuszy w zakresie różnych aspektów operacji ML, od skalowania i przepustowości po infrastrukturę i strategie wdrażania
- Ponad 2 lata doświadczenia zawodowego w ML Ops lub inżynierii ML, szczególnie w produkcji i skalowaniu modeli ML
- Szeroka znajomość środowiska chmurowego Azure i Databricks, w tym jego konfiguracji i konserwacji jako platformy ML
- Zaawansowana biegłość w Pythonie i SQL w systemach kontroli wersji (git) oraz ich wykorzystanie w budowaniu ML i data pipelines
- Udokumentowane doświadczenie w zakresie najlepszych praktyk tworzenia oprogramowania, w tym testowania, ciągłej integracji i narzędzi DevOps
- Dobre zrozumienie cyklu życia analityki danych i sposobu, w jaki badacze danych pracują nad dostarczaniem wartości
- Znajomość zwinnego cyklu życia oprogramowania (SCRUM, Kanban itp.)
- Dbałość o przejrzystość kodu, łatwość programowania i poprawność wdrożeń
- Gotowa do prowadzenia działalności gospodarczej znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
Jeszcze bardziej przyciągniesz naszą uwagę, jeśli posiadasz:
- Doświadczenie w produkcji narzędzi ML obejmujących interfejs użytkownika, m.in. Dash, Shiny R, Streamlit
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne, umożliwiające prowadzenie odbiorców o szerokim zakresie wiedzy technicznej przez złożone tematy związane z operacjami ML
- Znajomość KNIME i narzędzi na nim opartych
- Praktykuj w coachingu/mentoringu młodszych członków zespołu w swoich obszarach specjalizacji
W Square One Poland dążymy tam, gdzie nie dotarła jeszcze żadna agencja rekrutacyjna IT – prosto na orbitę transparentności i działania w duchu win-win. Jesteśmy towarzyszem, opiekunem, wsparciem – na każdej drodze rekrutacyjnej podróży. Specjalistom IT dajemy nieskrępowaną możliwość rozwoju – przy inspirujących projektach, z nowoczesnymi technologiami. Ważna jest dla nas kultura uczciwości i rzetelnego informowania o możliwościach rozwoju kariery.
Naszym hasłem jest #OneSquareOne - jeden zespół, wiele talentów. Tworzymy zgrany zespół, który żadnej technologii się nie boi. Wśród naszych klientów znajdziesz firmy reprezentujące różne branże, m.in. mediową, farmaceutyczną, technologiczną czy bankową. Nasze biura są zlokalizowane w Warszawie oraz Londynie.
Jesteśmy dumnymi posiadaczami certyfikatu Great Place to Work 2023.