Data Scientist / Ekspert ds. Machine Learning

Oferujemy:

• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę oraz pracę hybrydową
• Szeroką gamę benefitów pozapłacowych, m.in prywatną opiekę medyczną oraz dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit
• Współudział w tworzeniu rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego od etapu tworzenia wymagań do wdrożenia
• Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi
• Realny wpływ na transformację i rozwój środowiska analitycznego (w tym rozwiązania chmurowe)
• Okazję do bliskiej współpracy z wieloma jednostkami banku przy realizacji ambitnych i nieszablonowych projektów
• Pracę w zespole nastawionym na dzielenie się wiedzą
• Możliwość podejmowania własnych inicjatyw i ich prowadzenia
• Zniżki w naszej kawiarni pracowniczej Green Caffe Nero

• Aktywne współtworzenie nowych rozwiązań z użyciem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, których celem jest ciągła poprawa procesu budowy spersonalizowanych relacji z klientem
• Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, w szczególności: segmentacje klientów, modele predykcyjne i systemy rekomendacji
• Rozwój silnika Real-Time Next-Best-Offer w zakresie personalizacji oferty, personalizacji marketingu bezpośredniego oraz rozwoju poszczególnych segmentów bazy
• Tworzenie i rozwój feature store oraz data martów analitycznych
• Współtworzenie strategii rozwoju platformy obliczeniowej umożliwiającej prototypowanie, implementację oraz wdrażanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w oparciu o komponenty open source (w tym narzędzia chmurowe oraz MLOps)

• Praktyczne doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań z użyciem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, np. modele klasyfikacyjne, segmentacyjne i rekomendacyjne (mile widziane w obszarze bankowości)
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python
• Praktyczna znajomość Git, Bitbucket, mlflow
• Praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymywaniu feature store
• Wysokie zdolności analityczne, w tym umiejętność interpretacji danych i wyciągania wniosków
• Doświadczenie projektowe we współpracy z obszarem IT
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację